Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/213654
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorХарин, А. Ю.-
dc.date.accessioned2019-02-02T08:03:56Z-
dc.date.available2019-02-02T08:03:56Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/213654-
dc.description.abstractЦель учебной дисциплины «Методы статистического анализа сложных данных» – ознакомление студентов II ступени высшего образования (магистрантов) с основными современными вероятностными моделями, методами и алгоритмами статистического исследования данных, относящихся в категорию сложных. При изложении учебной дисциплины важно уделить внимание компьютерной реализации основных методов изучаемой теории. В рамках поставленной цели задачи учебной дисциплины состоят в следующем: 1. Изучение теоретических основ – математических моделей и методов статистического анализа данных сложной структуры; 2. Формирование практических навыков решения прикладных задач анализа сложных данных с использованием свободно доступного современного программного обеспечения в области статистического анализа. Учебная дисциплина «Методы статистического анализа сложных данных» относится к государственному компоненту цикла дисциплин специальной подготовки.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра теории вероятностей и математической статистикиru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleМетоды статистического анализа сложных данных. № УД-6395/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования (магистратуры) с углубленной подготовкой специалиста: 1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных»ru
dc.typesyllabusru
Располагается в коллекциях:Архив программ (магистратура)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_уч_2018_МСАСД ПКАД.pdf518,64 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.