Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/213654
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Харин, А. Ю. | - |
dc.date.accessioned | 2019-02-02T08:03:56Z | - |
dc.date.available | 2019-02-02T08:03:56Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/213654 | - |
dc.description.abstract | Цель учебной дисциплины «Методы статистического анализа сложных данных» – ознакомление студентов II ступени высшего образования (магистрантов) с основными современными вероятностными моделями, методами и алгоритмами статистического исследования данных, относящихся в категорию сложных. При изложении учебной дисциплины важно уделить внимание компьютерной реализации основных методов изучаемой теории. В рамках поставленной цели задачи учебной дисциплины состоят в следующем: 1. Изучение теоретических основ – математических моделей и методов статистического анализа данных сложной структуры; 2. Формирование практических навыков решения прикладных задач анализа сложных данных с использованием свободно доступного современного программного обеспечения в области статистического анализа. Учебная дисциплина «Методы статистического анализа сложных данных» относится к государственному компоненту цикла дисциплин специальной подготовки. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БГУ, ФПМИ, Кафедра теории вероятностей и математической статистики | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.title | Методы статистического анализа сложных данных. № УД-6395/уч. | ru |
dc.title.alternative | Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования (магистратуры) с углубленной подготовкой специалиста: 1-31 81 12 «Прикладной компьютерный анализ данных» | ru |
dc.type | syllabus | ru |
Располагается в коллекциях: | Архив программ (магистратура) |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Программа_уч_2018_МСАСД ПКАД.pdf | 518,64 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.