«Обобщенный метод анализа и индексации акустических сигналов на основе адаптивного вейвлет-преобразования», согласно договору с БРФФИ № Ф14-052 от 23.05.2014 : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / БГУ ; научный руководитель И. Э. Хейдоров

Abstract

Объектом исследования являются методы и алгоритмы первичного анализа акустических сигналов и их индексации. Цель НИР - разработка обобщенного метода анализа и индексации акустических сигналов на основе адаптивного вейвлет-преобразования. В ходе выполнения проекта была разработана общая схема анализа акустических сигналов на основе вейвлет преобразования с использованием адаптивной базовой функции. Была разработана методика построения объединенных векторов признаков аудиосигналов на основе вейвлет-преобразований c адаптивными базовыми функциями, отличающаяся возможностью одновременной локализации и обобщения характеристик акустических сигналов. Была проведена программная реализация вейвлетного преобразования и методов оптимизации, таких как генетические алгоритмы, метод Нелдера-Мида и метод поиска по сетке, с возможностью распараллеливания вычислений. Использование разработанной новой методики построения векторов признаков акустического сигнала позволило улучшить точность за счет использования метода признакового описания ВПАБ по сравнению с другими векторами признаков на основе Фурье-преобразования: для задачи распознавания речи в среднем на 3%, для задачи распознавания эмоций на 3.2%, для задачи распознавания музыкальных инструментов на 2.9%, для задачи обнаружения патологий голосового тракта в среднем на 5,6 %.