Машинное обучение. № УД-6026/уч.

Abstract

Целью изучения дисциплины “Машинное обучение” является ознакомление студентов с основными понятиями теории машинного обучение, методами решения различных практических задач, сводящихся к постановке МО, и технологией построения информационных компьютерных систем, ориентированных на решение задач обработки изображений, речи и т.п. Дисциплина призвана научить слушателей обращаться с большими массивами данных, дать представление об основных методах машинного обучения – классических и активно развивающихся и их применении к прикладным задачам. Основой для изучения дисциплины являются базовые дисциплины по дискретной математике и математической логике, теории алгоритмов. Методы, излагаемые в машинном обучении, используются при изучении дисциплины “Интеллектуальные информационные системы”, а также ряда дисциплин специализации, при выполнении курсовых работ и дипломных проектов. При изложении материала важно показать возможности использования моделей, методов и технологий машинного обучения при решении практических задач, возникающих в различных областях науки, техники, экономики и других. Необходимо также сделать акцент на методологии построения математических моделей процессов машинного обучения, существующих в природе, свойственных человеку и т.п., с целью их последующего изучения методами машинного обучения, а также обратить внимание на алгоритмические аспекты и проблему оценки качества получаемых результатов.