Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/211738
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМалюгин, В. И.-
dc.date.accessioned2018-12-27T11:36:25Z-
dc.date.available2018-12-27T11:36:25Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/211738-
dc.description.abstractАнализ данных лежит в основе принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Целью анализа данных является поиск в данных, скрытых закономерностей и другой новой и полезной для пользователя информации. Благодаря интенсификации и расширения сфер применения информационных технологий, экспоненциально возрастают объемы цифровых данных, которые содержат полезную информацию в скрытом виде. Для извлечения этой информации применяются разнообразные технологии компьютерного анализа данных. Увеличение объема наблюдений, размерности и сложности обрабатываемых данных, наряду с требованием высокой скорости их обработки, стимулирует разработку и применение методов машинного обучения (machine learning) и интеллектуального анализа данных, а также основанных на них интеллектуальных систем поддержки принятия решений, реализующих на этапе анализа данных отдельные интеллектуальные способности человека. Крайне востребованными во всем мире становятся специалисты по компьютерному анализу данных (Data Analytic).ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск: БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleВведение в компьютерный и интеллектуальный анализ данных. № УД-5941/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 03 Прикладная математика (по направлениям)ru
dc.typesyllabusru
Располагается в коллекциях:Семестр 3. Дополнительные главы специальности 1_ПМ

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_уч_2018_Введение в компьютерный и интеллектуальный анализ данных ПМ.pdf694,76 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.