Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/208093Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Орлова, Е. Н. | - |
| dc.contributor.author | Харин, Ю. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-11-01T10:16:37Z | - |
| dc.date.available | 2018-11-01T10:16:37Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/208093 | - |
| dc.description.abstract | Статистический анализ данных – это самостоятельная научная дисциплина, изучающая методы сбора и предварительного анализа статистических данных, их систематизации и обработки с целью выявления характера и структуры взаимосвязей между признаками, присущими исследуемому объекту или системе. Методы статистического анализа данных активно применяются в технических исследованиях, экономике, теории и практике управления, социологии, медицине и т.д. С результатами наблюдений, измерений, испытаний, опытов, с их анализом имеют дело специалисты во всех отраслях практической деятельности, почти во всех областях теоретических исследований. Важную роль методы статистического анализа данных играют при решении задач защиты информации. В основе статистического анализа лежит принцип: данные имеют вероятностную (стохастическую) природу. Поэтому для их описания и анализа используются вероятностно-статистические модели и методы. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск: БГУ | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ | ru |
| dc.title | Статистический анализ данных. № УД-1594/уч. | ru |
| dc.title.alternative | Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-98 01 01 Компьютерная безопасность (по направлениям) | ru |
| dc.type | syllabus | ru |
| Appears in Collections: | АРХИВ_КБ | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Учебная программа САД_КБ_2015.pdf | 2,13 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

