Компьютерный статистический анализ дискретных данных. № УД-1851/уч.

Abstract

В связи с интенсивной компьютеризацией научных и практических исследований возрастает внимание к проблемам дискретной математики, и, как следствие, к дискретным моделям статистических данных. Статистический анализ дискретных данных – раздел статистического анализа данных, в рамках которого анализируются данные, представленные дискретными вероятностными моделями, либо данные нечисловой природы. Примерами объектов нечисловой природы являются: – значения качественных признаков, то есть результаты кодировки объектов с помощью заданного перечня категорий (градаций); – упорядочения (ранжировки), описывающие мнения экспертов; – классификации, то есть разбиения совокупности объектов на группы сходных между собой (кластеры); – толерантности, то есть бинарные отношения, описывающие сходство объектов между собой; – результаты парных сравнений или контроля качества продукции по альтернативному признаку («годен»- « брак»), то есть последовательности из 0 и 1; – слова, предложения, тексты; – векторы, координаты которых – совокупность значений разнотипных признаков, то есть векторы, в которых часть признаков носит качественный характер, а часть – количественный.