Многомерный статистический анализ данных. № УД-1592/уч.

Abstract

Многомерный статистический анализ данных – это раздел математики, который занимается изучением методов сбора и предварительного анализа многомерных статистических данных, их систематизации и обработки с целью выявления характера и структуры взаимосвязей между признаками, присущими исследуемому объекту или системе. Методы многомерного статистического анализа данных активно применяются в технических исследованиях, экономике, теории и практике управления, социологии, медицине и т.д. С результатами наблюдений, измерений, испытаний, опытов, с их анализом имеют дело специалисты во всех отраслях практической деятельности, почти во всех областях теоретических исследований. В основе многомерного статистического анализа лежит принцип: данные имеют вероятностную (стохастическую) природу. Поэтому для их описания и анализа используются вероятностно-статистические модели и методы. Развитие вычислительной техники и программного обеспечения способствует широкому внедрению методов многомерного статистического анализа в практику. Пакеты прикладных программ (ППП) с удобным пользовательским интерфейсом, такие как IBM Statistics, STATISTICA, а также современные технологии компьютерного анализа данных с использованием и системы R, снимают трудности в применении указанных методов, заключающиеся в сложности математического аппарата, опирающегося на линейную алгебру, теорию вероятностей и математическую статистику, и громоздкости вычислений.