Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/206756
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorОтлига, В. И.-
dc.date.accessioned2018-10-08T09:21:49Z-
dc.date.available2018-10-08T09:21:49Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/206756-
dc.description.abstractУчебная дисциплина «Машинное обучение на больших массивах данных» знакомит студентов магистратуры с основными направлениями в разработке алгоритмов машинного обучения для прикладного анализа больших массивов данных и закладывает необходимую теоретическую базу для разработки новых алгоритмов машинного обучения, применимых для анализа больших данных на практике. Цель преподавания учебной дисциплины «Машинное обучение на больших массивах данных»: создание базы для применения современных методов машинного обучения на больших данных для решения практических задач и формирование у студентов магистратуры умения анализировать большие массивы данных с целью подбора наиболее оптимального алгоритма обучения. При изложении материала учебной дисциплины важно показать особенности работы с большими массивами данных и методики их учёта при построении алгоритмов машинного обучения.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск: БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleМашинное обучение на больших массивах данных. № УД-5544/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования (магистратуры) с углубленной подготовкой специалиста: 1-31 81 09 «Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации»ru
dc.typesyllabusru
Располагается в коллекциях:Архив программ (магистратура)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
АСОБОИ_Машинное обучение на больших массивах данных_2018.pdf539,48 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.