Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/205474
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЕрмаков, Максим Александрович-
dc.date.accessioned2018-09-05T16:25:59Z-
dc.date.available2018-09-05T16:25:59Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/205474-
dc.description.abstractВ процессе выполнения дипломной работы были рассмотрены различные методы распознавания визуальных образов и основные архитектуры сверточных нейронных сетей. Был изучен эксперимент, на основании которого реализовывался алгоритм системы распознавания визуальных образов на базе фреймворка TensorFlow.ru
dc.language.isoruru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleРазработка сверточной нейронной сети для беспилотных автомобилей/ аннотация к дипломной работе/ Ермаков Максим Александрович; БГУ, Факультет радиофизики и компьютерных технологий, Кафедра телекоммуникаций и информационных технологий; Научный руководитель – Сорока А.М.ru
Располагается в коллекциях:Радиофизика. 2018

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Аннотация - Ермаков.pdf269,35 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.