Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/204147Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Зайко, П. О. | |
| dc.date.accessioned | 2018-08-23T12:09:38Z | - |
| dc.date.available | 2018-08-23T12:09:38Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Сахаровские чтения 2018 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2018 : environmental problems of the XXI century : материалы 18-й международной научной конференции, 17–18 мая 2018 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 3 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол. : А. Н. Батян [и др.] ; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, д-ра с.-х. н., проф. С. С. Позняка. – Минск : ИВЦ Минфина, 2018. – Ч. 3. – С. 147-148. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7205-18-9; 978-985-7205-21-9 (ч. 3) | |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/204147 | - |
| dc.description | Информационные системы и технологии в экологии и здравоохранении | |
| dc.description.abstract | Представлено описание основных компонентов автоматизированной системы усвоения наземных метеорологических и аэрологических данных наблюдений, разработанной в Белгидромете Республики Беларусь, в мезомасштабную численную модель WRF (WRF-ARW). Кроме того, приводятся предварительные результаты статистических оценок прогнозов, полученных с помощью данной системы. | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : ИВЦ Минфина | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Геофизика | |
| dc.title | Система усвоения наземных и аэрологических наблюдений в мезомасштабную численную модель WRF-ARW в Белгидромете Республики Беларусь | |
| dc.title.alternative | Data assimilation system of surface meteorological and aerological observations into WRF-ARW model in Belhydromet of the Republic of Belarus / P. Zaiko | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The abstract presents the main components of the automated data assimilation system of surface meteorological and aerological observations, which is developed in the Belhydromet of the Republic of Belarus, into the mesoscale numerical model WRF (WRF-ARW). In addition, preliminary results of statistical verification of forecasts are presented, which were made with automated data assimilation system. | |
| Располагается в коллекциях: | 2018. Сахаровские чтения 2018 года: экологические проблемы XXI века | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 147-148.pdf | 349,45 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.