Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/199732
Заглавие документа: Моделирование панели SNP-маркеров c высоким дифференцирующим потенциалом для определения чистопородности бирманской кошки
Другое заглавие: Panel of SNP markers with high differentiation potential to determine the purebred of birman cats / E. Snytkov
Авторы: Снытков, Е. В.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология
Дата публикации: 2018
Издатель: Минск : ИВЦ Минфина
Библиографическое описание источника: Сахаровские чтения 2018 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2018 : environmental problems of the XXI century : материалы 18-й международной научной конференции, 17–18 мая 2018 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 3 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол. : А. Н. Батян [и др.] ; под ред. д-ра ф.-м. н., проф. С. А. Маскевича, д-ра с.-х. н., проф. С. С. Позняка. – Минск : ИВЦ Минфина, 2018. – Ч. 1. – С. 341-342.
Аннотация: С использованием биоинформатического метода многомерного сокращения размерности (MDR-анализ) произведен расчет вероятности корректной дифференциации животных бирманской породы кошек от 10 других пород. Полиморфизм rs44083224 (Chr.B1:16760839) обладает высоким дифференцирующим потенциалом.
Аннотация (на другом языке): Using the bioinformatics method Of Multidimensional Reduction оf Dimension (MDR-analysis), we calculated the probability of correct differentiation of animals of Burmese cat breed from 10 other breeds. Polymorphism rs44083224 (Chr.B1: 16760839) has a high differentiating potential.
Доп. сведения: Медицинская экология: биомедицина, генетика
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/199732
ISBN: 978-985-7205-18-9; 978-985-7205-19-6 (ч. 1)
Располагается в коллекциях:2018. Сахаровские чтения 2018 года: экологические проблемы XXI века

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
341-342.pdf348,57 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.