Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/198926
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКолесов, А. В.-
dc.date.accessioned2018-06-27T10:47:38Z-
dc.date.available2018-06-27T10:47:38Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/198926-
dc.description.abstractУчебная дисциплина «Нейронные сети» знакомит студентов магистратуры с основными направлениями в теории глубокого обучения и закладывает необходимую теоретическую базу для применения нейронных сетей в прикладных задачах. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Так, основой для изучения учебной дисциплины являются следующие учебные дисциплины I ступени высшего образования: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Вычислительные методы алгебры», «Методы численного анализа» и «Математический анализ». Знания, полученные в учебной дисциплине, используются при изучении учебной дисциплины «Машинное обучение на больших массивах данных».ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск: БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИru
dc.titleНейронные сети. № УД-5232/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности второй ступени высшего образования (магистратуры) с углубленной подготовкой специалиста: 1-31 81 09 «Алгоритмы и системы обработки больших объемов информации»ru
dc.typesyllabusru
Располагается в коллекциях:Архив программ (магистратура)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
АСОБОИ_ДВ Нейронные сети.pdf535,58 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.