Методы машинного обучения. № УД-5224/уч.

Abstract

Учебная дисциплина «Методы машинного обучения» знакомит студентов магистратуры с основными направлениями в теории обучения машин и закладывает необходимую теоретическую базу для понимания и разработки новых алгоритмов машинного обучения. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Так, основой для изучения учебной дисциплины являются следующие учебные дисциплины I ступени высшего образования: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Вычислительные методы алгебры», «Методы численного анализа» и «Математический анализ». Знания, полученные в учебной дисциплине «Методы машинного обучения», используются при изучении учебных дисциплин «Нейронные сети» и «Машинное обучение на больших массивах данных».