Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/196949Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Сокол, Э. Э. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-06-05T16:46:37Z | - |
| dc.date.available | 2018-06-05T16:46:37Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics . - 2018. - № 1. - С. 59-67 | ru |
| dc.identifier.issn | 1561-834X | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/196949 | - |
| dc.description.abstract | Изучается проблема эквивалентности двух определений информационной функции Кульбака – Лейблера. Обычно ее вводят с помощью интеграла от логарифма плотности одной вероятностной меры по отношению к другой. При этом в последнее время активно исследуется понятие t-энтропии динамической системы, которое вводится с помощью измеримых разбиений фазового пространства и является обобщением информационной функции. Решается вопрос о том, в каких ситуациях указанные определения эквивалентны, а в каких нет. В частности, эквивалентность имеет место, если обе меры конечны. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
| dc.title | Введение информационной функции Кульбака – Лейблера с помощью разбиений вероятностного пространства | ru |
| dc.title.alternative | Introduction of the Kullback – Leibler information function by means of partitions of the probability space / E. E. Sokal | ru |
| dc.type | article | en |
| dc.description.alternative | In the paper we study the equivalence problem of two definitions of the Kullback – Leibler information function. It is commonly defined by integration of the logarithm of the density of one probability measure with respect to another. On the other hand, recently a concept of t-entropy of a dynamical system (that is a generalization of the information function) is actively explored, and this concept is defined by means of measurable partitions of the phase space. In the paper we investigate in which situations the two definitions are equivalent and in which ones they are not. In particular, the equivalence holds if both measures are finite. | ru |
| Располагается в коллекциях: | 2018, №1 | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.