Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/186443
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Харин, А. Ю. | - |
dc.date.accessioned | 2017-11-30T10:48:06Z | - |
dc.date.available | 2017-11-30T10:48:06Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/186443 | - |
dc.description.abstract | Методы статистического анализа сложных данных – это дисциплина для изучения современных вероятностных моделей, методов и алгоритмов статистического исследования данных, относящихся в категорию сложных. Дисциплина «Методы статистического анализа сложных данных» имеет следующие основные цели: 1) изучение теоретических основ – математических моделей и методов статистического анализа данных сложной структуры; 2) формирование практических навыков решения прикладных задач анализа сложных данных с использованием свободно доступного современного программного обеспечения в области статистического анализа. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.title | Методы статистического анализа сложных данных. № УД-1881/уч. | ru |
dc.title.alternative | Учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 81 12 Прикладной компьютерный анализ данных | ru |
dc.type | syllabus | ru |
Располагается в коллекциях: | Архив программ (магистратура) |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Методы статистического анализа сложных данных.pdf | 644,87 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.