Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/185037
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКазачёнок, В. В.-
dc.date.accessioned2017-11-14T09:15:50Z-
dc.date.available2017-11-14T09:15:50Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/185037-
dc.description.abstractКурс "Программирование нейронных сетей на языке Python" входит в разряд специальных курсов, читаемых студентам специальностей "Информатика" и "Прикладная информатика". Он основывается на знаниях, полученных в рамках изучения курсов «Математический анализ» и «Геометрия и алгебра». Дисциплина «Программирование нейронных сетей на языке Python» знакомит студентов с прикладными задачами использования нейронных сетей в задачах классификации, принятия решений, распознавания образов, прогнозирования. При этом рассматривается препроцессинг данных, исследуется глубокое обучение нейронной сети, анализируется качество обучения на основе использования стандартных библиотек Python. Проводится экспериментальное исследование возможностей использования обученной нейронной сети для классификации своих изображений.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра компьютерных технологий и системru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика-
dc.titleПрограммирование нейронных сетей на языке PYTHON. № УД-4414/уч.ru
dc.title.alternativeУчебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 04 Информатика 1-31 03 07-01 Прикладная информатика (программное обеспечение компьютерных систем)ru
dc.typesyllabusru
Располагается в коллекциях:Цикл дисциплин специализации. Семестр 5-7_ПИ
Цикл дисциплин специализации. Семестр 5-7_ИНФ

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Программа_уч_2017_Программировае нейрон ИНФ ПИ.pdf914,24 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.