Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/179293Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Цеховая, Т. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-08-25T06:58:24Z | - |
| dc.date.available | 2017-08-25T06:58:24Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. – 2017. – № 1. – С. 28-33 | ru |
| dc.identifier.issn | 1561-834X | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/179293 | - |
| dc.description.abstract | Исследованы внутренне стационарные случайные процессы с непрерывным временем. Изучена их связь со стационарными в широком смысле процессами и процессами со стационарными в широком смысле приращениями. Рассмотрены свойства семивариограмм стационарных случайных процессов. Найдены необходимые и достаточные условия непрерывности, дифференцируемости и интегрируемости в среднем квадратическом смысле внутренне стационарных случайных процессов в терминах их семивариограмм. При этом показано, что производная в среднем квадратическом смысле внутренне стационарного случайного процесса с конечным моментом второго порядка является стационарным в широком смысле случайным процессом. = Intrinsically stationary random processes with continuous time are investigated. Their connections with second-order stationary processes and processes with the second-order stationary increments are studied. The properties of semivariogram of the stationary random processes are investigated. Necessary and sufficient conditions for continuity, differentiability and integrability in the mean square sense of the intrinsically stationary stochastic processes in terms of their semivariogram are found. It is shown that the derivative in the mean square sense of the intrinsically stationary random process, for which the second-order moment is exists, is a second-order stationary random process. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
| dc.title | Свойства внутренне стационарных случайных процессов | ru |
| dc.title.alternative | Properties of the Intrinsically Stationary Stochastic Processes / T. V. Tsekhavaya | ru |
| dc.type | article | en |
| dcterms.type | journal article | - |
| Располагается в коллекциях: | 2017, №1 | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.

