Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/178665
Заглавие документа: Методы и алгоритмы анализа гиперспектральных изображений
Авторы: Ломако, А. А.
Ширяева, А. А.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
Дата публикации: 2017
Библиографическое описание источника: Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния : материалы четвертой Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 11–12 мая 2017 г. / М-во образования Респ. Беларусь, НИУ «Ин-т приклад. физ. проблем им. А. Н. Севченко» Белорус. гос. ун-та; редкол.: В. И. Попечиц (гл. ред.), Ю. И. Дудчик, Г. А. Сенкевич. – Минск, 2017. – С. 85-87.
Аннотация: Многоспектральные космические снимки в настоящее время превратились в инструмент эффективного решения тематических задач в различных областях научной и хозяйственной деятельности. В отделе аэрокосмических исследований НИИПФП им. А.Н. Севченко ведутся разработки методов и алгоритмов как предварительной, так и тематической обработки данных аэрокосмической съемки. В работе рассматриваются методы и алгоритмы: построения псевдоцветных изображений с более высоким пространственным разрешением в сравнении с исходными (паншарпенинг); поиска объектов с близкими спектрами (как среди спектральных библиотек, так и среди пикселей обрабатываемого изображения) на основе различных метрик в спектральном пространстве; декомпозиции спектров смешанных пикселей и поиска состава смеси; основные алгоритмы тематической классификации для гиперспектральных данных
Доп. сведения: Секция 1. Прикладные проблемы оптики и спектроскопии
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/178665
Располагается в коллекциях:2017. Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
85-87.pdf430,2 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.