Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/158800
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorDonskoy, V. I.-
dc.date.accessioned2016-10-18T12:47:30Z-
dc.date.available2016-10-18T12:47:30Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/158800-
dc.description.abstractIn this paper, we propose a new approach to decision forest building based on the use of the areas of competence of individual decision trees which are thoroughly trained. We offer two main strategies for the use of a set of decision trees. The first strategy is to use the best decision tree, except the case of his incompetence. The second strategy uses a weighted voting of trees which is organized by a special way.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherMinsk: Publishing Center of BSUru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранениеru
dc.titleOn the smart trees and competence areas based decision forestru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:2016. PATTERN RECOGNITION AND INFORMATION PROCESSING (PRIP’2016)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Donskoy.pdf542,03 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.