Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/158800
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Donskoy, V. I. | - |
dc.date.accessioned | 2016-10-18T12:47:30Z | - |
dc.date.available | 2016-10-18T12:47:30Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/158800 | - |
dc.description.abstract | In this paper, we propose a new approach to decision forest building based on the use of the areas of competence of individual decision trees which are thoroughly trained. We offer two main strategies for the use of a set of decision trees. The first strategy is to use the best decision tree, except the case of his incompetence. The second strategy uses a weighted voting of trees which is organized by a special way. | ru |
dc.language.iso | en | ru |
dc.publisher | Minsk: Publishing Center of BSU | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение | ru |
dc.title | On the smart trees and competence areas based decision forest | ru |
dc.type | Article | ru |
Располагается в коллекциях: | 2016. PATTERN RECOGNITION AND INFORMATION PROCESSING (PRIP’2016) |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Donskoy.pdf | 542,03 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.