Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/158760| Заглавие документа: | Superpixel co-occurrence for quantitative description of biomedical Images |
| Авторы: | Liauchuk, V. Kovalev, V. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
| Дата публикации: | 2016 |
| Издатель: | Minsk: Publishing Center of BSU |
| Аннотация: | With this study, a method for quantitative description of biomedical images based on splitting the target image into superpixels followed by categorization using pre-calculated superpixel dictionaries and calculation of co-occurrence matrices is proposed. The method has been tested on the classification of biomedical images of three types: lung CT images, histology images of ovary and thyroid tissues. |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/158760 |
| Располагается в коллекциях: | 2016. PATTERN RECOGNITION AND INFORMATION PROCESSING (PRIP’2016) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Liauchuk_Kovalev.pdf | 528,93 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.