Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/158561| Заглавие документа: | Deep learning with theano, torch, caffe, tensorflow, and deeplearning4J: which one is the best in speed and accuracy? |
| Авторы: | Kovalev, V. Kalinovsky, A. Kovalev, S. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
| Дата публикации: | 2016 |
| Издатель: | Minsk: Publishing Center of BSU |
| Аннотация: | This paper presents results of comparative study of leading Deep Learning frameworks including Theano (with Keras wrapper), Torch, Caffe, Tensorflow, and Deeplearning4J. Detailed results of quantitative assessment of their training and predicting speed as well as resultant classification accuracy are provided. |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/158561 |
| Располагается в коллекциях: | 2016. PATTERN RECOGNITION AND INFORMATION PROCESSING (PRIP’2016) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Kovalev_Kalinovsky_Kovalev.pdf | 805,06 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.