Об одном подходе к оцениванию параметров модели вкраплений на основе скрытых цепей Маркова

Abstract

Рассматривается математическая модель вкрапления бернуллиевской «чисто случайной» последовательности в двоичную стационарную цепь Маркова 1-го порядка с симметричной матрицей вероятностей одношаговых переходов, возникающая в задачах стеганографической защиты информации. Построены статистические оценки параметров модели вкраплений на основе скрытых цепей Маркова. Скрытыми состояниями цепи являются пары состояний стегоключа и исходного контейнера. Представлены результаты компьютерных экспериментов. = In this paper the mathematical model of embedding of Bernoulli «purely random» sequence into binary stationary Markov chain of the first order with a symmetric transition probability matrix that appear in steganography is considered. Statistical estimators of embedding model parameters based on hidden Markov chains are constructed. The hidden states are the pairs of states of stegokey and cover sequence. The results of computer experiments are presented.