Разработка новых методов акустического и семантического анализа и распознавания аудиосигналов : отчет о научно-исследовательской работе (заключительный) / научные руководители П. Д. Кухарчик, И. Э. Хейдоров

Abstract

Объектом исследования являются методы и алгоритмы анализа акустических сигналов. Цель работы - разработка новых методов акустического и семантического анализа и распознавания звуковых сигналов на основе машины на опорных векторах и вейвлетных преобразований. В процессе исследования была создана новая топология скрытой марковской модели для анализа речевых сигналов с использованием метода опорных векторов, позволяющая проводить ускоренную сегментацию речевых фрагментов. Основная идея предложенной топологии скрытой марковской модели заключается в организации многослойной структуры, на каждом уровне которой находится одна либо группа наиболее схожих фонетических единиц. Использование разработанной процедуры позволяет значительно сократить время поиска речевых фрагментов. Кроме этого был разработан новый метод извлечения признаков речевого сигнала для обнаружения патологий голосового тракта с использованием модели гауссовых смесей. Так же разработан новый метод построения признакового описания акустических сигналов на основе вейвлет анализа с использованием генетического алгоритма и метода опорных векторов, который позволяет строить описание с более высокой различительной способностью.