Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/10354
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЧернявская, Э. А.-
dc.contributor.authorСаечников, В. А.-
dc.contributor.authorШвайгер, Г.-
dc.contributor.authorОстендорф, А.-
dc.date.accessioned2012-05-30T06:31:17Z-
dc.date.available2012-05-30T06:31:17Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationМеждународный конгресс по информатике: информационные системы и технологии: материалы международного научного конгресса 31 окт. – 3 нояб. 2011 г. : в 2 ч. Ч. 1. – Минск: БГУ, 2011. – C . 497-503.ru
dc.identifier.isbn978-985-518-563-6-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/10354-
dc.descriptionСекция 5. Компьютерные технологии в приборостроенииru
dc.description.abstractОбнаружены существенные изменения спектров оптического резонанса мод шепчущей галереи (МШГ) в диэлектрических микросферах растворов, моделирующих плазму крови, связанные как с изменением макроскопических параметров окружения микросферы, так и с возможным взаимодействием ее поверхности с компонентами раствора. Проанализирована возможность и целесообразность использования вероятностной нейронной сети в качестве классификатора для обработки и интерпретации данных, исследуемых с помощью разрабатываемого биосенсора. Получено, что вероятностная нейронная сети позволяет правильно классифицировать исследуемые биологические соединения со средней вероятностью 97,3 %.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биологияru
dc.titleНейросетевой классификатор биологических соединений для lab-on-chip биосенсора на основе оптического резонанса мод шепчущей галереиru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:2011. Международный конгресс по информатике : информационные системы и технологии. Часть 1.

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
pages from Конференция_1. 497-503pdf.pdf458,54 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.