Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/102353
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorNedzved, A.-
dc.contributor.authorAblameyko, Sergey V.-
dc.date.accessioned2014-09-18T08:51:55Z-
dc.date.available2014-09-18T08:51:55Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationPattern Recognition and Information Processing (PRIP'2014) : Proceedings of the 12th International Conference (28–30 May 2014, Minsk, Belarus). – Minsk, 2014. – P. 218-222.ru
dc.identifier.isbn978-985-6744-81-8-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/102353-
dc.description.abstractOne of the important problem of modern direction of cytological image analysis is cells segmentation. There are many algorithms in this field. But image properties and methods of cell investigation are changing every day. Today most perspective direction of cytological image analysis is lifing cells investigation. Such images lead to many troubles for cells analysis. In this paper we are proposed solution of one such problems: pattern extraction of cells from its aggregation.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherMinsk : UIIP NASBru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleDetection patterns of living cells from its aggregation on the digital imageru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:2014

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
pages 218-222 from prip_2014.pdf933,49 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.