Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/102352
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorTrukhan, S.-
dc.contributor.authorNedzved, A.-
dc.contributor.authorAblameyko, Sergey V.-
dc.date.accessioned2014-09-18T08:46:45Z-
dc.date.available2014-09-18T08:46:45Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationPattern Recognition and Information Processing (PRIP'2014) : Proceedings of the 12th International Conference (28–30 May 2014, Minsk, Belarus). – Minsk, 2014. – P. 285-289.ru
dc.identifier.isbn978-985-6744-81-8-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/102352-
dc.description.abstractNew approach of matter segmentation in medical images is proposed. The main idea is rely on region growing method and additional constraints on inclusion of neighbor voxels. Additional constraints is based on analysis of 3D local neighborhood which is include only those voxels that satisfy the user specified thresholds on first and second derivatives. The paper will describe the implementation of widely used region growing algorithms in open-source.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherMinsk : UIIP NASBru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleRegion growing segmentation of CT-image by the analysis of 3D local neighborhoodru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:2014

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
pages 285-289 from prip_2014.pdf349,97 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.