О решении новых задач математической логистики

Abstract

В работе проведено исследование стохастической модели прогнозирования доходов в логистической транспортной системе. Моделью является замкнутая НМ-сеть массового обслуживания с доходами и однотипными заявками. Рассмотрены задачи выбора оптимального управления с приведением и без приведения будущих доходов к текущему времени в случае конечного и бесконечного горизонта управления, максимизирующего ожидаемый доход центральной системы. Для решения задач разработано программное обеспечение, которое позволяет рассчитать конкретные примеры методом полного перебора стратегий и методом динамического программирования Беллмана.