https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/6640 коды специальностей: 1-31 03 04, 6-05-0533-10 Tue, 21 Apr 2026 10:50:44 GMT 2026-04-21T10:50:44Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345194 Заглавие документа: Автоматизация обработки текста: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 04 Информатика. Регистрационный № 14316/уч. Авторы: Рубашко, Н. К. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины – развитие у студентов умений и навыков в области использования компьютерных технологий для обработки текстов естественного языка.. Учебная дисциплина специализации «Автоматизация обработки текста» вводит студентов в один из важнейших разделов в области искусственного интеллекта, связанного с автоматической обработкой естественного языка (ЕЯ), знакомит с теоретическими основами разработки методов, алгоритмов и технологий для обработки текстов, дает основы фундаментальной и прикладной подготовки в области автоматической обработки текста с целью решения широкого круга прикладных задач обработки текстов на естественном языке. Дисциплина базируется на современных достижениях в области информационных технологий. Задачи учебной дисциплины: 1. формирование компетентности в области использования возможностей современных компьютерных технологий для решения как теоретических, так и практических задач обработки текстов; 2. подготовка специалистов, умеющих разработать и формализовать постановку задачи, провести ее исследование, разработать прототип системы, решающий поставленную задачу, включая алгоритмические и программное обеспечение, осуществлять тестирование предложенных решений и выполнять их оптимизацию, доводить прототип до промышленного образца, намечать новые перспективные направления автоматической обработки текстов. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам специализации «Информационные интеллектуальные системы» компонента учреждения высшего образования. Связи с другими учебными дисциплинами, включая учебные дисциплины компонента учреждения высшего образования, дисциплины специализации и др. Программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам первой ступени высшего образования «Дискретная математика и математическая логика», «Методы и алгоритмы обработки данных», «Искусственный интеллект», «Нейросетевые технологии обработки данных». Fri, 27 Jun 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345194 2025-06-27T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345015 Заглавие документа: Математические модели и методы распознавания образов: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: Информатика Профилизация: Информационные интеллектуальные системы. Регистрационный № 3959/б. Авторы: Образцов, В. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина “Математические модели и методы распознавания образов” знакомит студентов с основными понятиями теории распознавания образов, методами решения различных практических задач, сводящихся к постановке задач распознавания, и технологией построения информационных компьютерных систем, ориентированных на решение задач обработки изображений, речи и т.п. Особое внимание в учебной дисциплине уделяется методологии решения практических задач распознавания, а также вопросам выбора алгоритмов и оценки качества решения задач. В учебной дисциплине рассматриваются основные этапы процесса решения задач распознавания, в том числе анализ предъявляемых к результату их решения требований, проектирование программного продукта для экспериментов и передачи пользователю. Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины “Математические модели и методы распознавания образов”: освоение основных понятий и методов современной теории распознавания образов и получение навыков по решению практических задач с использованием компьютерных систем, а также навыков их проектирования и разработки. Задачи учебной дисциплины: В рамках поставленной цели основные задачи, решаемые при изучении учебной дисциплины “Математические модели и методы распознавания образов” следующие: ₋ исследование предметной области под названием: “Математические модели и методы распознавания образов”; ₋ формирование у студентов таких понятий как модель, метод, методология и технология решения практических задач; ₋ изучение методов и технологий разработки компьютерных систем с целью их использования при решении практических задач; ₋ использование современных инструментов для решения практических задач распознавания. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина “Математические модели и методы распознавания образов” относится к дисциплинам профилизации компонента учреждения образования. Связи с другими учебными дисциплинами. В соответствии с учебным планом (№ 6-05-05-021 от 20.12.2022) и образовательным стандартом (6-05-0533-10-2023) по профилизации «Информационные интеллектуальные системы» специальности 6-05-0533-10 базовыми для изучения учебной дисциплины являются дисциплины государственного компонента «Дискретная математика и математическая логика», «Алгоритмы и структуры данных», «Модели данных и системы управления базами данных», «Математическое моделирование систем», , «Методы и алгоритмы обработки данных», «Методы и алгоритмы обработки изображений». Fri, 27 Jun 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345015 2025-06-27T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345004 Заглавие документа: Разработка WEB-приложений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Технологии разработки сложных информационных систем. Регистрационный № 4630/б. Авторы: Сакович, В. Ю. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Дисциплина «Разработка web-приложений» ориентирована на обучение студентов знаниям, умениям и навыкам в области программирования. Изучаемые темы базируются на использовании современных информационных технологий, современного программного и технического обеспечения компьютеров. Цель дисциплины – ввести студентов в проблематику использования Java для решения задач разработки web-приложений и других технологических решений. Изучаются современные модели приложений. Рассматриваются в теории и на практике использование технологий, входящих в состав JEE (Java Enterprise Edition). Изучение данного курса позволяет дать студентам базу, необходимую для успешной разработки web-приложений. Задачи учебной дисциплины: – ознакомление с возможностями проектирования веб-приложений; – формирование техники решения задач из различных предметных областей; – формирование техники грамотной реализации объектно- ориентированного подхода. С целью практического закрепления материала по ключевым темам предлагаются законченные проекты, с помощью которых демонстрируются решения технологической цепочки. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к учебным дисциплинам профилизации компонента учреждения образования. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплины государственного компонента «Промышленное программирование» модуля «Программирование», дисциплина государственного компонента «Операционные системы» модуля «Компьютерные системы», дисциплина государственного компонента «Модели данных и СУБД» модуля «Компьютерные системы». Знания, полученные в учебной дисциплине, используются при выполнении студентами курсовых проектов, курсовых и дипломных работ. Методы, излагаемые в указанных дисциплинах, используются для проектирования алгоритмов и программных приложений. Знания, полученные в учебной дисциплине, используются как инструментарий для моделирования и компьютерного решения задач ряда математических дисциплин, изучаемых на старших курсах. Thu, 04 Dec 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345004 2025-12-04T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/344584 Заглавие документа: Прикладной статистический анализ: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Системный анализ. Регистрационный № 4590/б. Авторы: Казачёнок, В. В.; Таранчук, В. Б. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины – подготовка студентов к практической работе по использованию современных информационных технологий для решения задач прикладного статистического анализа, интеллектуального анализа данных, обработки и визуализации результатов. Также целью данной дисциплины является приобретение студентами знаний, навыков корректного выполнения расчетов на компьютере, предобработки и наглядного представления большого количества неупорядоченных данных, графового анализа, использования современных технологий программирования, включающих методы искусственного интеллекта. Актуальность дисциплины обусловлена возрастающей в науке, технике, экономике, образовании востребованностью комплексов программных и аппаратных средств, которые позволяют автоматически извлекать и обрабатывать большие объемы информации, делать прогнозы на основе полученных результатов анализа. Образовательная цель: формирование составной части банка знаний, соответствующих навыков и умений, получаемых будущими специалистами в процессе учебы и необходимых им в дальнейшем для успешной работы. Развивающая цель: формирование у студентов ключевых навыков аналитиза данных, освоение на практических задачах инструментов языков программирования высокого уровня, системы компьютерной алгебры графической визуализации. Задачи учебной дисциплины: 1. упрочить практические навыки решения задач статистического анализа, интеллектуального анализа данных, выполнения символьных вычислений с помощью компьютера, систем компьютерной алгебры (СКА); 2. ознакомить с особенностями работы в различных программных средах, деталями функционального программирования, аналитических вычислений на компьютере; 3. закрепить практические навыки анализа данных, визуализации результатов преобразований и вычислений, направленных на изучение связей между сущностями методов, интеллектуального анализа данных, компьютерного моделирования. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к модулю «Учебные дисциплины профилизации» компонента учреждения образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплины модулей «Программирование», «Компьютерные системы» (государственный компонент), «Теория вероятностей и математическая статистика». При прохождении дисциплины «Прикладной статистический анализ» обучающиеся формируют знания, необходимые для изучения других дисциплин профилизации, особенно «Нейронные сети». Кроме того, изучение данной дисциплины способствует успешному прохождению производственной практики и написанию дипломных работ. Thu, 04 Dec 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/344584 2025-12-04T00:00:00Z