https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340221 Mon, 20 Apr 2026 05:36:21 GMT 2026-04-20T05:36:21Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340675 Заглавие документа: Методология анализа угроз информационной безопасности с использованием цифровых двойников Авторы: Котенко, И. В.; Саенко, И. Б.; Митяков, Е. С.; Кочин, В. П. Аннотация: Приводится методология анализа угроз информационной безопасности киберфизических систем на основе цифровых двойников. Предлагаемый подход предусматривает формализацию системы и пространства угроз через многосрезовую структуру, включающую технический, процессный, функциональный, организационный и отраслевой срезы. Далее осуществляется динамическое моделирование угроз в безопасной виртуальной среде цифрового двойника, что позволяет воспроизводить сценарии атак и получать синтетические данные для обучения алгоритмов обнаружения индикаторов угроз. Для выявления аномалий применяются методы частотного анализа, машинного обучения и кластеризации, обеспечивающие адаптивное и точное обнаружение как известных, так и ранее неизвестных атак. Верификация методологии проводится на примере умной энергосети, где показывается эффективность обучения и тестирования алгоритмов на синтетических данных, отражающих реальные и аварийные режимы. Результаты демонстрируют возможность создания самонастраивающихся систем информационной безопасности с высокой степенью адаптивности и точности обнаружения угроз. Представленная методология обеспечивает итеративную обратную связь между этапами, что повышает качество моделирования и обнаружения угроз. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340675 2025-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340671 Заглавие документа: Heterogeneous blocked all-pairs shortest paths algorithm for clustered weighted graphs Авторы: Prihozhy, A. A.; Karasik, O. N. Аннотация: New heterogeneous blocked algorithm of fjnding all-pairs shortest paths in a large directed weighted simple graph consisting of weakly connected dense clusters (subgraphs) of difgerent sizes is proposed. The algorithm considers and actively exploits the input and output bridge-vertices and edges of each cluster to speed up computation and localise memory accesses. It divides all blocks of the cost adjacent matrix into four types (square diagonal, rectangular vertical cross, rectangular horizontal cross and rectangular peripheral) and uses a separate computation procedure for each type, considering the design features of the block itself and the way it is computed through other blocks. A theoretical justifjcation of the advantages of the proposed algorithms, which reduce the execution time when searching for the shortest paths, is given. The validity of the formulated statements is also confjrmed by the results of computational experiments. We have developed single-threaded implementations and multi-threaded OpenMP implementations of the proposed hetero geneous algorithm and two known homogeneous blocked algorithms of fjnding shortest paths. Computational experiments on multi core processors were performed on directed weighted random sparse graphs decomposed into weakly connected dense clusters of difgerent sizes. The results are described for four clustered graphs, two of which have 4800 vertices (20 and 41 clus ters, res pectively) and two of which have 9600 vertices (40 and 80 clusters, respectively). On the MacBook M1 Max computer in the case of single-threaded implementations proposed heterogeneous blocked algorithm for clustered graph with bridgevertices outperformed the known homogeneous blocked algorithm for the same graphs by a factor of 1.62–1.94; in the case of multi-threaded OpenMP implementations the speedup was 1.87–1.97. On a server with Intel Xeon E5-2620v4 processors heterogeneous algorithm outperformed the known homogeneous algorithm by a factor of 1.58 –1.66 for single- threaded implementations and by a factor of 1.29–1.64 for multi-threaded implementations. A comparison of proposed algorithm with the classical blocked Floyd – Warshall algorithm in which all blocks are of the same size showed a speedup of 4.17– 8.18 times in the case of single-threaded implementations and a speedup of 3.91– 6.36 times in the case of multithreaded OpenMP implementations. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340671 2025-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340640 Заглавие документа: Спектральный метод Чебышева для решения полного обобщенного уравнения Прандтля Авторы: Расолько, Г. А.; Волков, В. М.; Игнатенко, М. В. Аннотация: Статья посвящена проблеме построения вычислительных схем для решения интегро-дифференциальных уравнений Прандтля, возникающих во многих задачах механики. В ней разработаны приближенные численные алгоритмы для решения сингулярных интегро-дифференциальных уравнений вида обобщенного уравне ния Прандтля. Предлагаемые приближенные вычислительные схемы основаны на представлении решения уравнения в виде разложения по ортогональному базису полиномов Чебышева. Использование известных спект ральных соотношений позволило получить аналитическое выражение для сингулярной составляющей уравнения. Как следствие, разработанная методика демонстрирует высокую точность и экспоненциальную скорость сходимости приближенного решения относительно степени интерполяционных многочленов. Вычислительные качества данной методики продемонстрированы на тестовом примере. В частности, показано, что дискретная модель, основанная на представлении решения в виде разложения по многочленам Чебышева, приводит к хорошо обусловленной системе линейных алгебраических уравнений для коэффициентов разложения, а скорость сходимости погрешности приближенного решения может достигать линейной скорости относительно степени интерполяционного многочлена. Доп. сведения: Работа выполнена в рамках государственной программы научных исследований «Конвергенция-2025» (подпрограмма «Математические модели и методы», задание 1.4.01.2). = The work was carried out within the framework of the state programme of scientifjc research «Convergence-2025» (subprogramme «Mathematical models and methods», assignment 1.4.01.2). Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340640 2025-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340637 Заглавие документа: Complete convergence for partial weighted sums of negatively orthant dependent random variables Авторы: Tu, T. T. Аннотация: Negatively orthant dependence is regarded as a generalisation of independence for random variables, introduced by K. Joag-Dev and F. Proschan. Numerous researchers have investigated inequalities and laws of large numbers for such sequences of random variables. In particular, the concept of complete convergence, defjned by P. L. Hsu and H. Robbins, has attracted signifjcant attention. Complete convergence for partial weighted sums of negatively orthant dependent random variables dominated by a random variable X is established. SufÐcient conditions for this type of convergence are provided under mild assumptions on the weights and the moments of random variable X. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340637 2025-01-01T00:00:00Z