https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/337985 Mon, 20 Apr 2026 09:54:20 GMT 2026-04-20T09:54:20Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/338296 Заглавие документа: Современные гибридные структуры в странах с институциональной матрицей Х-типа Авторы: Лаврова, О. И. Аннотация: Отмечается, что особенностью белорусской институциональной системы Х-типа является ее ориентация на планово-распределительный тип экономических отношений и административные методы государственного управления. Обосновывается актуальность консолидации агентов из различных институциональных секторов. Рассматриваются теоретические основы координационного процесса, позволяющие обосновать формирование адекватных национальной экономике гибридных форм организации субъектных отношений. Делается акцент на роли цифровых средств массовой информации как гаранта успешного интеграционного взаимодействия при движении к единой цели, а также позиции государства как ключевого координатора и стратега эффективного социально-экономического развития Республики Беларусь. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/338296 2025-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/338295 Заглавие документа: The integration management of science and industry: essence, backgrounds and main trends Авторы: Liu Yue; Ustinovich, I. V. Аннотация: The integration of science and industry is crucial for fostering an innovation-driven economy, accelerating technological advancements, and ensuring sustainable growth. Understanding of the factors influencing this integration is essential for strategic decision-making. This study analyses panel data from 31 Chinese provinces in 2011– 2022. We employ the entropy-weighted model and the coupling coordination model to comprehensively assess the level of science – industry integration in China. Additionally, a two-way fixed-effects panel quantile model examines the impact of inward and outward foreign direct investment, public transportation infrastructure, healthcare service capacity, and urbanisation rates on integration. The findings indicate a measurable increase in science – industry coordination in China, particularly in the eastern regions, where policy support and investment have driven advancements in technology transfer and innovation capacity. Foreign direct investment and public transportation expansion significantly enhance integration, while urbanisation’s influence varies, showing stronger effects in highly industrialised areas. Additionally, outward foreign investment becomes a key driver at later development stages, highlighting the role of international collaboration. These insights provide valuable guidance for developing strategies to strengthen science-industry interactions, not only in China but also in other countries aiming for innovation-driven growth. The research underscores the need for targeted government policies, strategic international investments, and infrastructure expansion to foster deeper science – industry integration, ultimately driving technological progress and economic competitiveness. = Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/338295 2025-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/338294 Заглавие документа: Применение многопараметрических методов машинного обучения для отбора значимых количественных характеристик предприятий в регионах Российской Федерации при анализе дотационности / А. В. Кузнецова, Л. Р. Борисова Авторы: Кузнецова, А. В.; Борисова, Л. Р. Аннотация: Представлен оригинальный метод поиска связи финансово-экономических показателей с дотационностью регионов Российской Федерации. Как наиболее значимые с точки зрения потребностей регионов в дотациях параметры рассмотрены данные по предприятиям и организациям, а также касающиеся основных фондов показатели. Выделены две группы регионов: регионы, нуждающиеся в дотациях, и регионы, не нуждающиеся в дотациях. Методами машинного обучения в выделенных группах выявлены различия по отчетным данным предприятий и организаций, а также основным фондам. Наиболее важными показателями за 2020 г., по которым группы отличаются друг от друга, стали число и оборот организаций, сальдированный финансовый результат (разность прибыли и убытка), удельный вес убыточных организаций, кредиторская и дебиторская задолженности организаций, просроченная задолженность по заработной плате в расчете на одного работника, число малых предприятий на 10 000 человек населения и др. Такой подход (классификация методами оптимально достоверных разбиений и статистически взвешенных синдромов) только начинает использоваться в данной области. Найденные закономерности позволят более точно обрисовать паттерн («портрет») каждого региона Российской Федерации и дадут возможность прогнозировать их дотационный статус в будущем. Набор значимых характеристик позволит повысить точность прогноза и разработать план по выходу из группы регионов, нуждающихся в дотациях, в группу регионов, не нуждающихся в дотациях. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/338294 2025-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/338293 Заглавие документа: Моделирование влияния качества монетарной системы и уровня цифровизации на экономический рост Авторы: Господарик, Е. Г.; Радкевич, Г. М. Аннотация: С помощью эконометрических моделей изучается влияние на экономический рост страны таких факторов, как денежно-кредитная система и уровень цифровизации. В рамках первой эконометрической модели построен прогноз роста ВВП на душу населения до 2050 г. по обменному курсу в постоянных долларах США 2015 г. Показателями, отражающими качество монетарной системы, выступили валовое накопление капитала, темп роста денежной массы и доля общих резервов в валовом внешнем долге. В рамках второй эконометрической модели в качестве факторов, оказывающих влияние на уровень цифровизации, рассматривались количество интернет-пользователей и абонентов мобильной связи, экспорт информационных технологий, индекс инноваций в рейтинге Всемирной организации интеллектуальной собственности. Результаты исследования показали, что за счет ускорения выполнения повседневных задач с помощью интернета и мобильной связи, упрощения рабочих процессов и возрастания производительности труда происходит рост благосостояния страны. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/338293 2025-01-01T00:00:00Z