<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>ЭБ Коллекция: кафедра ТП, 5 семестр</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/336476</link>
    <description>кафедра ТП, 5 семестр</description>
    <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 09:54:32 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-20T09:54:32Z</dc:date>
    <item>
      <title>Введение в машинное обучение для промышленных IOT-решений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для  специальности:       6-05-0533-11 Прикладная информатика  Профилизация: Программное обеспечение информационных систем. Регистрационный № 3229/б.</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/336479</link>
      <description>Заглавие документа: Введение в машинное обучение для промышленных IOT-решений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для  специальности:       6-05-0533-11 Прикладная информатика  Профилизация: Программное обеспечение информационных систем. Регистрационный № 3229/б.
Авторы: Давидовская, М. И.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА &#xD;
Цели и задачи учебной дисциплины &#xD;
Цель учебной дисциплины – подготовка специалиста по применению &#xD;
алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей для решения практических &#xD;
задач в области встраиваемых систем и промышленных решений «интернета &#xD;
вещей» (Internet of things – IoT), формирование теоретических знаний по &#xD;
методам анализа и визуализации данных, алгоритмам классификации и &#xD;
прогнозирования, распознавания и сегментации изображений и навыков &#xD;
проектирования моделей машинного обучения. &#xD;
Задачи учебной дисциплины: &#xD;
1. Изучение подходов и методов машинного обучения для применения в &#xD;
области встраиваемых систем и промышленных IoT-решений. &#xD;
2. Формирование практических умений и навыков применения методов &#xD;
машинного обучения для задач распознавания, сегментации и идентификации. &#xD;
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с &#xD;
высшим образованием.  &#xD;
Учебная дисциплина профилизации относится к модулю «Программное &#xD;
обеспечение информационных систем» компонента учреждения образования.  &#xD;
Учебно-методическая карта дисциплины сформирована таким образом, &#xD;
что способствует приобретению навыков применения алгоритмов машинного &#xD;
обучения для решения практических задач, формированию навыков в &#xD;
производственно-технологической и экспертно-консультационной &#xD;
деятельности. &#xD;
Связи с другими учебными дисциплинами, включая учебные дисциплины &#xD;
компонента учреждения высшего образования, дисциплины специализации и &#xD;
др. Изучение дисциплины специализации «Введение в машинное обучение для &#xD;
промышленных IoT-решений» будет востребовано при изучении дисциплины &#xD;
«Программирование мобильных и встраиваемых систем», дисциплин модуля &#xD;
«Математические методы принятия решений и интеллектуальные системы», &#xD;
дисциплин по выбору «Методы и алгоритмы обработки данных», «Анализ и &#xD;
обработка больших данных», при выполнении курсовых и дипломных работ.</description>
      <pubDate>Mon, 26 May 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/336479</guid>
      <dc:date>2025-05-26T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

