https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/336475 Mon, 20 Apr 2026 03:13:52 GMT 2026-04-20T03:13:52Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/344039 Заглавие документа: Информационная безопасность мобильных приложений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-11 Прикладная информатика Профилизация: Программное обеспечение информационных систем. Регистрационный № 4476/б. Авторы: Федчук, А. В. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины – дать необходимые знания и навыки для построения эффективных решений по анализу и защите современных мобильных операционных систем и приложений для них, познакомить студентов с важнейшими этапами защиты личных данных пользователей от злоумышленников Задачи учебной дисциплины: 1. Изучение подходов и методов обеспечения безопасности программного обеспечения в современных мобильных операционных системах; 2. Изучение безопасности операционных систем; 3. Получение навыков безопасной разработки ПО для ОС iOS и Android; 4. Формирование навыков статического и динамического анализа кода; 5. Изучение стандартов безопасности в мобильных приложениях; Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к модулю «Учебные дисциплины профилизации» компонента учреждения образования. Связи с другими учебными дисциплинами, включая учебные дисциплины компонента учреждения высшего образования, дисциплины специализации и др: базовыми дисциплинами являются «Разработка кросс-платформенных приложений», «Технологии программирования для мобильных приложений», «Операционные системы», «Компьютерные сети» Mon, 29 Sep 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/344039 2025-09-29T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/339182 Заглавие документа: Технологии анализа и визуализации данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-11 Прикладная информатика Профилизация: Программное обеспечение информационных систем. Регистрационный № 3612/б. Авторы: Лукашевич, М. М. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель преподавания учебной дисциплины «Технологии анализа и визуализации данных» – сформировать у студента теоретические и практические компетенции в области целостного представления, понимания места и роли, применения технологий анализа данных, ознакомить студентов с основным принципам визуализации разных типов данных, дать практические навыки визуализации и интерпретации данных. При изложении дисциплины важно показать возможности использования интегрированных сред разработки и пакетов прикладных программ для решения прикладных задач, возникающих в различных областях науки, техники, экономики и производства. Основной задачей, решаемой при изучении учебной дисциплины «Технологии анализа и визуализации данных», является подготовка специалиста, владеющего знаниями в области прикладных технологий анализа и визуализации данных; понимающего концепции и технологии современного анализа и визуализации данных; владеющего умениями и навыками самостоятельного решения задач анализа и визуализации данных с использованием современных программных средств. Учебная дисциплина «Технологии анализа и визуализации данных» направлена на формирование у студентов компетенций в области обработки, интерпретации и визуализации данных. В рамках дисциплины рассматриваются принципы восприятия визуальной информации человеком, а также подходы к выбору эффективных способов графического отображения информации. Особое внимание уделяется методам выявления скрытых закономерностей в данных, включая задачи группировки и разбиения на категории с применением как строгих алгоритмических, так и вероятностных подходов. Изучаются техники упрощения сложных многомерных наборов данных с сохранением их существенных характеристик. В процессе обучения студенты осваивают современные программные инструменты и интегрированные среды, поддерживающие полный цикл аналитической работы — от подготовки и обработки данных до их интерактивной визуализации и интерпретации результатов. Основой для обучения являются компетенции, сформированные при изучении дисциплин «Алгоритмы и структуры данных», «Основы и методологии программирования». Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам профилизации «Программное обеспечение информационных систем» компонента учреждения образования. Программа составлена с учётом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Дисциплина «Технологии анализа и визуализации данных» непосредственно связана с дисциплинами:  «Дискретная математика и математическая логика», «Методы оптимизации» «Алгоритмы и структуры данных», «Основы и методологии программирования». Теоретические основы, излагаемые в указанных дисциплинах, используются при реализации и оценке эффективности алгоритмов анализа данных, исследовательском анализе данных. Сформированные при изучении дисциплины «Технологии анализа и визуализации данных» компетенции являются основой для изучения дисциплины «Искусственный интеллект». Знания, полученные в учебной дисциплине, используются при изучении дисциплин специализации, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также используются как инструментарий для моделирования и компьютерного решения задач ряда математических дисциплин, изучаемых на старших курсах. Fri, 27 Jun 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/339182 2025-06-27T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/336479 Заглавие документа: Введение в машинное обучение для промышленных IOT-решений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-11 Прикладная информатика Профилизация: Программное обеспечение информационных систем. Регистрационный № 3229/б. Авторы: Давидовская, М. И. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины – подготовка специалиста по применению алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей для решения практических задач в области встраиваемых систем и промышленных решений «интернета вещей» (Internet of things – IoT), формирование теоретических знаний по методам анализа и визуализации данных, алгоритмам классификации и прогнозирования, распознавания и сегментации изображений и навыков проектирования моделей машинного обучения. Задачи учебной дисциплины: 1. Изучение подходов и методов машинного обучения для применения в области встраиваемых систем и промышленных IoT-решений. 2. Формирование практических умений и навыков применения методов машинного обучения для задач распознавания, сегментации и идентификации. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина профилизации относится к модулю «Программное обеспечение информационных систем» компонента учреждения образования. Учебно-методическая карта дисциплины сформирована таким образом, что способствует приобретению навыков применения алгоритмов машинного обучения для решения практических задач, формированию навыков в производственно-технологической и экспертно-консультационной деятельности. Связи с другими учебными дисциплинами, включая учебные дисциплины компонента учреждения высшего образования, дисциплины специализации и др. Изучение дисциплины специализации «Введение в машинное обучение для промышленных IoT-решений» будет востребовано при изучении дисциплины «Программирование мобильных и встраиваемых систем», дисциплин модуля «Математические методы принятия решений и интеллектуальные системы», дисциплин по выбору «Методы и алгоритмы обработки данных», «Анализ и обработка больших данных», при выполнении курсовых и дипломных работ. Mon, 26 May 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/336479 2025-05-26T00:00:00Z