<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>ЭБ Коллекция: кафедра ИСУ, 5 семестр</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335743</link>
    <description>кафедра ИСУ, 5 семестр</description>
    <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 08:11:40 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-20T08:11:40Z</dc:date>
    <item>
      <title>Технологии интеллектуального анализа данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Информационные интеллектуальные системы. Регистрационный № 4406/б.</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/343183</link>
      <description>Заглавие документа: Технологии интеллектуального анализа данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-10 Информатика Профилизация: Информационные интеллектуальные системы. Регистрационный № 4406/б.
Авторы: Казачёнок, В. В.; Козловская, И. С.; Францкевич, А. А.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА&#xD;
Учебная дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» знакомит студентов с прикладными задачами и способами исследования зависимостей между различными данными и дальнейшем использовании знаний об этих зависимостях в задачах обработки и визуализации. Решение различных проблем зависит, прежде всего, от выявления взаимосвязи между различными явлениями, которые представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Поэтому при изучении этих явлений необходимо в первую очередь выявлять главные, основные причины. В то же время для получения достоверных выводов важно правильно оценить другие неучтенные и случайные причины. Решение перечисленных задач проводится, в первую очередь, методами прикладного статистического анализа, чем и обусловлено основное содержание дисциплины&#xD;
&#xD;
Цели и задачи учебной дисциплины&#xD;
&#xD;
Целью учебной дисциплины освоение студентами теории и практики анализа данных, анализ возможностей их визуализации и обработки.&#xD;
&#xD;
Задачами учебной дисциплины являются:&#xD;
&#xD;
-	создание базы знаний для освоения основных понятий, алгоритмов и методов работы для интеллектуального анализа данных;&#xD;
&#xD;
-	формирование составной части банка знаний, получаемых будущими специалистами в процессе учебы и необходимых им в дальнейшем для успешной работы.&#xD;
&#xD;
-	формирование навыков практического решения задач статистического анализа данных и представления получаемых результатов с использованием языка R и стандартных средств Microsoft Office.&#xD;
&#xD;
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием.&#xD;
&#xD;
Учебная дисциплина «Технологии интеллектуального анализа данных» относится к учебным дисциплинам профилизации «Информационные интеллектуальные системы» компонента учреждения образования.</description>
      <pubDate>Thu, 04 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/343183</guid>
      <dc:date>2025-12-04T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

