<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>ЭБ Коллекция: кафедра ИСУ, 5 семестр</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335742</link>
    <description>кафедра ИСУ, 5 семестр</description>
    <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 08:10:26 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-20T08:10:26Z</dc:date>
    <item>
      <title>Математические модели и методы распознавания образов: учебная программа учреждения образования  по учебной дисциплине для специальности: Информатика  Профилизация: Информационные интеллектуальные системы. Регистрационный № 3959/б.</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345015</link>
      <description>Заглавие документа: Математические модели и методы распознавания образов: учебная программа учреждения образования  по учебной дисциплине для специальности: Информатика  Профилизация: Информационные интеллектуальные системы. Регистрационный № 3959/б.
Авторы: Образцов, В. А.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА &#xD;
Учебная дисциплина “Математические модели и методы распознавания &#xD;
образов” знакомит студентов с основными понятиями теории распознавания &#xD;
образов, методами решения различных практических задач, сводящихся к &#xD;
постановке задач распознавания, и технологией построения информационных &#xD;
компьютерных систем, ориентированных на решение задач обработки &#xD;
изображений, речи и т.п. Особое внимание в учебной дисциплине уделяется &#xD;
методологии решения практических задач распознавания, а также вопросам &#xD;
выбора алгоритмов и оценки качества решения задач. &#xD;
В учебной дисциплине рассматриваются основные этапы процесса &#xD;
решения задач распознавания, в том числе анализ предъявляемых к результату &#xD;
их решения требований, проектирование программного продукта для &#xD;
экспериментов и передачи пользователю. &#xD;
Цели и задачи учебной дисциплины &#xD;
Цель учебной дисциплины “Математические модели и методы &#xD;
распознавания образов”: освоение основных понятий и методов современной &#xD;
теории распознавания образов и получение навыков по решению практических &#xD;
задач с использованием компьютерных систем, а также навыков их &#xD;
проектирования и разработки. &#xD;
Задачи учебной дисциплины: &#xD;
В рамках поставленной цели основные задачи, решаемые при изучении &#xD;
учебной дисциплины “Математические модели и методы распознавания &#xD;
образов” следующие: &#xD;
₋ исследование предметной области под названием: &#xD;
“Математические модели и методы распознавания образов”; &#xD;
₋ формирование у студентов таких понятий как модель, метод, &#xD;
методология и технология решения практических задач; &#xD;
₋ изучение методов и технологий разработки компьютерных систем с &#xD;
целью их использования при решении практических задач; &#xD;
₋ использование современных инструментов для решения &#xD;
практических задач распознавания. &#xD;
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с &#xD;
высшим образованием. &#xD;
Учебная дисциплина “Математические модели и методы распознавания &#xD;
образов” относится к дисциплинам профилизации компонента учреждения &#xD;
образования. &#xD;
Связи с другими учебными дисциплинами. &#xD;
В соответствии с учебным планом (№ 6-05-05-021 от 20.12.2022) и &#xD;
образовательным стандартом (6-05-0533-10-2023) по профилизации &#xD;
«Информационные интеллектуальные системы» специальности 6-05-0533-10 &#xD;
базовыми для изучения учебной дисциплины являются дисциплины &#xD;
государственного компонента «Дискретная математика и математическая &#xD;
логика», «Алгоритмы и структуры данных», «Модели данных и системы &#xD;
управления базами данных», «Математическое моделирование систем», , &#xD;
«Методы и алгоритмы обработки данных», «Методы и алгоритмы обработки &#xD;
изображений».</description>
      <pubDate>Fri, 27 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345015</guid>
      <dc:date>2025-06-27T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

