https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/311367 Tue, 21 Apr 2026 12:15:14 GMT 2026-04-21T12:15:14Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345196 Заглавие документа: Методы и технологии обработки речи: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика Профилизация: Интеллектуальные системы. Регистрационный № 4243/м. Авторы: Мацкевич, В. В. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Методы и технологии обработки речи» знакомит студентов магистратуры с теоретическими основами анализа и разработки методов, алгоритмов и технологий для обработки речи, дает основы фундаментальной и прикладной подготовки в области автоматической обработки речи с целью решения широкого круга актуальных задач, так или иначе связанных с автоматизацией перевода на другой язык, улучшения качества аудиозаписи, автоматизации генерации субтитров, идентификации личности по голосу. Дисциплина базируется на современных достижениях в области информационных технологий и ориентирована на решение прикладных задач обработки речи человека. Цель учебной дисциплины – дальнейшее развитие у студентов магистратуры умений и навыков в области использования компьютерных технологий для обработки речи. Задачи учебной дисциплины: 1. формирование компетентности в области использования возможностей современных компьютерных технологий для решения как теоретических, так и практических задач обработки речи; 2. освоение практических методов обработки и анализа речи, повышения эффективности человеко-машинного взаимодействия. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра). Учебная дисциплина относится к модулю «Анализ в децентрализованных системах» компонента учреждения образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам первой ступени высшего образования «Интеллектуальные информационные системы», «Вычислительная лингвистика», и дисциплин второй ступени высшего образования «Компьютерная лингвистка» и «Нейроносетевая обработка данных». Thu, 04 Dec 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345196 2025-12-04T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/339185 Заглавие документа: Методы обработки и анализа разнородных данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика Профилизация: Интеллектуальные системы. Регистрационный № 3744/м. Авторы: Лукашевич, М. М. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Методы обработки и анализа разнородных данных» знакомит магистрантов с теоретическими основами и современными методами анализа, интеграции и машинного обучения на данных разнородной природы - включая текстовые, графовые, временные ряды, изображения и мультимодальные наборы. Дисциплина направлена на развитие ключевых профессиональных компетенций, необходимых для проектирования и реализации интеллектуальных систем в условиях сложных, неоднородных данных. Цель учебной дисциплины – формирование у магистрантов компетенций, обеспечивающих способность: применять интеллектуальные методы и алгоритмы для решения задач поиска, распознавания и обработки данных; использовать методики проектирования технических процессов и систем при работе с гетерогенными данными; интегрировать и обрабатывать разнородные данные в рамках комплексных задач. Задачи учебной дисциплины: 1. освоить методы и алгоритмы обработки, представления и интеграции разнородных данных, в том числе с использованием интеллектуальных подходов; 2. научиться проектировать конвейеры обработки данных и модели машинного обучения, адаптированные под специфику гетерогенных источников; 3. развить практические навыки интеграции данных различных типов (текст, изображение, граф, таблица, временной ряд) в единую модель или систему; 4. ознакомиться с современными инструментами и фреймворками, позволяющими эффективно реализовывать методы обработки разнородных данных. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра). Учебная дисциплина относится к модулю «Методы интеллектуального анализа данных» компонента учреждения образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются следующие учебные дисциплины первой ступени высшего образования: «Технологии анализа и визуализации данных», «Основы и методологии программирования» и дисциплина второй ступени высшего образования «Модели и методы искусственного интеллекта». Fri, 27 Jun 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/339185 2025-06-27T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/322090 Заглавие документа: Функциональный анализ в практических приложениях: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика Профилизация: Интеллектуальные системы. № 1617/м. Авторы: Чеб, Е. С. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Функциональный анализ в практических приложениях» знакомит студентов магистратуры с теоретическими основами и новейшими практическими методами интегральных преобразований для решения задач обработки информации. Цель учебной дисциплины – дальнейшее развитие у студентов магистратуры навыков применения интегральных преобразований для решения актуальных прикладных задач. Задачи учебной дисциплины: 1. Создание теоретического математического аппарата, необходимого для обоснования методов интегральных преобразований. 2. Изучение различных классов интегральных преобразований для решения актуальных прикладных задач. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с углубленным высшим образованием (магистра). Учебная дисциплина относится к модулю «Интеллектуальная обработка данных» компонента учреждения образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются следующие учебные дисциплины первой ступени высшего образования: «Дифференциальные уравнения», «Функциональный анализ и интегральные уравнения» и дисциплина второй ступени высшего образования «Программные средства анализа данных». Mon, 10 Jun 2024 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/322090 2024-06-10T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/311393 Заглавие документа: Нейроносетевая обработка данных: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика Профилизация: Интеллектуальные системы. № УД-869/м. Авторы: Воронов, А. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Нейроносетевая обработка данных» знакомит студентов магистратуры с теоретическими основами разработки, анализа исследования нетривиальных методов, алгоритмов и технологий, основанных на оптимизации нейросетевых моделей сложных систем, а также с известными алгоритмами и структурами данных, знание которых необходимо для нейросетевой обработки данных. Цель учебной дисциплины – дальнейшее развитие у магистрантов навыков нейросетевой обработки данных, анализа полученных решений и последующей оптимизации. Задачи учебной дисциплины: 1. Создание базы для использования современных технологий обработки данных основанных на нейронных сетях. 2. Формирование навыков применения нейросетевой обработки данных в типовых случаях. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием второй ступени высшего образования (магистра). Учебная дисциплина относится к модулю «Технологии машинного обучения» компонента учреждения высшего образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются следующие учебные дисциплины первой ступени высшего образования: «Теория вероятностей и математическая статистика», «Геометрия и алгебра», «Исследование операций», «Методы оптимизации», «Основы и методологии программирования», «Разработка кросс-платформенных приложений», «Интеллектуальные информационные системы» и дисциплина второй ступени высшего образования «Специальные структуры данных». Fri, 30 Jun 2023 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/311393 2023-06-30T00:00:00Z