<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>ЭБ Раздел: Семестр 5,6.</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/311193</link>
    <description>Семестр 5,6.</description>
    <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 01:17:50 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-20T01:17:50Z</dc:date>
    <item>
      <title>Теория вероятностей и математическая статистика: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для  специальности: 6-05-0533-10   Информатика. Регистрационный № 3806/б.</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/339450</link>
      <description>Заглавие документа: Теория вероятностей и математическая статистика: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для  специальности: 6-05-0533-10   Информатика. Регистрационный № 3806/б.
Авторы: Цеховая, Т. В.; Лаппо, П. М.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА &#xD;
Цели и задачи учебной дисциплины &#xD;
Цель учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая &#xD;
статистика» – изложение основных сведений о построении и анализе &#xD;
математических моделей, учитывающих случайные факторы, а также создание &#xD;
базы для освоения основных понятий и методов современной прикладной &#xD;
математики, используемых при изучении различных дисциплин. &#xD;
Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» &#xD;
знакомит студентов с основными методами построения и анализа &#xD;
математических моделей случайных явлений. &#xD;
При изложении материала учебной дисциплины важно показать &#xD;
возможности использования вероятностно-статистического аппарата при &#xD;
решении прикладных задач, возникающих в различных областях науки, техники &#xD;
и экономики. Целесообразно выделить моменты построения математических &#xD;
моделей естественных процессов с целью их последующего изучения методами &#xD;
теории вероятностей и математической статистики, а также обратить внимание &#xD;
на алгоритмические аспекты получаемых результатов. &#xD;
Задачи учебной дисциплины: &#xD;
1. Формирование представления о месте и роли теории вероятностей и &#xD;
математической статистики в современном мире; &#xD;
2. Теоретическое освоение студентами основных положений дисциплины; &#xD;
3. Формирование необходимого уровня математической подготовки для &#xD;
понимания основ теории вероятностей и математической статистики;  &#xD;
4. Приобретение практических навыков решения типовых задач, &#xD;
способствующих усвоению основных понятий в их взаимной связи, а также &#xD;
задач, способствующих развитию начальных навыков научного исследования; &#xD;
5. Формирование системы основных понятий, используемых для описания &#xD;
важнейших вероятностных моделей и методов, а также раскрытие взаимосвязи &#xD;
этих понятий.  &#xD;
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим &#xD;
образованием.  &#xD;
Учебная дисциплина относится к модулю «Теория вероятностей и &#xD;
математическая статистика» компонента учреждения образования. &#xD;
Связи с другими учебными дисциплинами, включая учебные дисциплины &#xD;
компонента учреждения высшего образования, дисциплины специализации и др.  &#xD;
Учебная программа составлена с учетом предметных связей с учебными &#xD;
дисциплинами. Основой для изучения являются учебные дисциплины &#xD;
государственного компонента модулей «Математический анализ», «Геометрия и &#xD;
алгебра» и «Дискретные структуры и алгоритмы» (дисциплина «Дискретная &#xD;
математика и математическая логика»), дисциплины компонента учреждения &#xD;
высшего образования модуля «Дифференциальные уравнения и &#xD;
функциональный анализ». Полученные знания используются при изучении &#xD;
дисциплины государственного компонента «Математическое моделирование» &#xD;
модуля «Интеллектуальные системы», дисциплины компонента учреждения &#xD;
высшего образования «Исследование операций» модуля “Математические &#xD;
методы принятия решений”, изучении ряда дисциплин профилизации, а также &#xD;
при выполнении студентами курсовых и дипломных работ.</description>
      <pubDate>Fri, 27 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/339450</guid>
      <dc:date>2025-06-27T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

