https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/311112 Thu, 16 Apr 2026 18:06:18 GMT 2026-04-16T18:06:18Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/337964 Заглавие документа: Мобильная робототехника: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 03 Прикладная математика (по направлениям) Направление специальности: 1-31 03 03-01 Прикладная математика (научно-производственная деятельность). УД-14111/уч. Авторы: Францкевич, А. А.; Козловская, И. С. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель преподавания учебной дисциплины – подготовка специалистов, обладающих теоретическими знаниями и практическими навыками решения прикладных задач мобильной робототехники. Задачи учебной дисциплины: 1. Создать базу знаний для освоения основных понятий, алгоритмов и методов работы с системами мобильной робототехники. 2. Формирование составной части банка знаний, получаемых будущими специалистами в процессе учебы и необходимых им в дальнейшем для успешной работы. 3. Формирование у студентов основ мобильной робототехники, формирование практических навыков работы с робототехническими системами, знакомство с многообразием роботов и их использования в практической жизнедеятельности человека. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам специализаций компонента учреждения высшего образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплины государственного компонента «Основы высшей алгебры», «Аналитическая геометрия», «Линейная алгебра» модуля «Геометрия и алгебра», дисциплины государственного компонента «Дифференциальное и интегральное исчисление», «Функциональные последовательности и ряды, несобственный интеграл», «Ряды и функции комплексного аргумента» модуля «Математический анализ», дисциплины государственного компонента «Основы и методологии программирования», «Разработка кросс-платформенных приложений», «Машинно-ориентированное программирование», «Промышленное программирование» модуля «Программирование». Знания, полученные в учебной дисциплине, используются при выполнении студентами курсовых и дипломных работ. Fri, 27 Jun 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/337964 2025-06-27T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/288078 Заглавие документа: Программирование нейронных сетей на языке Python: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности 1-31 03 03 Прикладная математика (по направлениям) Направление специальности 1-31 03 03-01 Прикладная математика (научно-производственная деятельность). № УД-11131/уч. Авторы: Казачёнок, В. И.; Козловская, И. С. Аннотация: Учебная дисциплина "Программирование нейронных сетей на языке Python" входит в разряд дисциплин, изучаемых студентами специальности "Прикладная математика" (по направлениям) и основывается на знаниях, полученных в рамках изучения таких дисциплин, как «Математический анализ» и «Геометрия и алгебра». Дисциплина «Программирование нейронных сетей на языке Python» знакомит студентов с прикладными задачами использования нейронных сетей в задачах классификации, принятия решений, распознавания образов, прогнозирования. При этом рассматривается препроцессинг данных, исследуется глубокое обучение нейронной сети, анализируется качество обучения на основе использования стандартных библиотек Python. Проводится экспериментальное исследование возможностей использования обученной нейронной сети для классификации своих изображений. Цели и задачи учебной дисциплины Цели учебной дисциплины - изучение базовых моделей нейронных сетей, методов и алгоритмов их использования для решения практических задач с привлечением готовых библиотек на Python. Образовательная и развивающая цели: - формирование составной части банка знаний, получаемых будущими специалистами в процессе учебы и необходимых им в дальнейшем для успешной работы; - формирование у студентов основ математического мышления, изучение алгоритмов оптимального использования нейронных сетей при решении прикладных задач. Основные задачи дисциплины - освоение студентами теории и практики использования нейронных сетей для решения практических задач классификации, принятия решений, распознавания образов, прогнозирования. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Thu, 30 Jun 2022 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/288078 2022-06-30T00:00:00Z