<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>ЭБ Коллекция:</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/307764</link>
    <description />
    <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 03:12:40 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-20T03:12:40Z</dc:date>
    <item>
      <title>Анализ сердечного ритма для диагностирования состояния здоровья: аннотация к дипломной  работе / Иван Александрович Ходас; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики,  Кафедра биомедицинской информатики; науч. рук. Свирид Ю. В.</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/315391</link>
      <description>Заглавие документа: Анализ сердечного ритма для диагностирования состояния здоровья: аннотация к дипломной  работе / Иван Александрович Ходас; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики,  Кафедра биомедицинской информатики; науч. рук. Свирид Ю. В.
Авторы: Ходас, Иван Александрович</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/315391</guid>
      <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Разработка модели глубокой нейронной сети для генерации потенциальных лекарств на основе  пептидов: аннотация к дипломной работе / Михаил Андреевич Прохоров; БГУ, Факультет  прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч.  рук. Тузиков А. В.</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/315390</link>
      <description>Заглавие документа: Разработка модели глубокой нейронной сети для генерации потенциальных лекарств на основе  пептидов: аннотация к дипломной работе / Михаил Андреевич Прохоров; БГУ, Факультет  прикладной математики и информатики, Кафедра дискретной математики и алгоритмики; науч.  рук. Тузиков А. В.
Авторы: Прохоров, Михаил Андреевич</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/315390</guid>
      <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Разработка модели глубокого обучения с подкреплением с применением молекулярного докинга  на этапе обучения: аннотация к дипломной работе / Данила Александрович Воробьев; БГУ,  Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра биомедицинской информатики;  науч. рук. Карпенко А. Д.</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/315389</link>
      <description>Заглавие документа: Разработка модели глубокого обучения с подкреплением с применением молекулярного докинга  на этапе обучения: аннотация к дипломной работе / Данила Александрович Воробьев; БГУ,  Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра биомедицинской информатики;  науч. рук. Карпенко А. Д.
Авторы: Воробьев, Данила Александрович</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/315389</guid>
      <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Разработка генеративной нейронной сети с применением компьютерной оценки токсичности для  генерации потенциальных лекарств: аннотация к дипломной работе / Даниил Петрович Телегин;  БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра биомедицинской информатики;  науч. рук. Карпенко А. Д.</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/315388</link>
      <description>Заглавие документа: Разработка генеративной нейронной сети с применением компьютерной оценки токсичности для  генерации потенциальных лекарств: аннотация к дипломной работе / Даниил Петрович Телегин;  БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра биомедицинской информатики;  науч. рук. Карпенко А. Д.
Авторы: Телегин, Даниил Петрович</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/315388</guid>
      <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

