<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>ЭБ Раздел:</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/299162</link>
    <description />
    <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 10:42:21 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-21T10:42:21Z</dc:date>
    <item>
      <title>Разработка интерактивной адаптивной платформы для бизнеса в сфере подбора комплектующих</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/314293</link>
      <description>Заглавие документа: Разработка интерактивной адаптивной платформы для бизнеса в сфере подбора комплектующих
Авторы: Вельченко, С. А.; Лядинский, Т. А.
Аннотация: Разработана платформа, с помощью которой можно автоматизировать нахождение нужных комплектующих для персональных компьютеров, для разных пользователей под разные потребности. Проанализированы рынки комплектующих и программ для актуализации темы. Определенны стейкхолдеры для моделирования системы. Подготовлена архитектура платформы для создания условий по расширению сервиса и гибкости использования сервисов
Доп. сведения: Секция 8. Проекты студентов и магистрантов</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/314293</guid>
      <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Алгоритмы анализа данных в машинном обучении</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/314295</link>
      <description>Заглавие документа: Алгоритмы анализа данных в машинном обучении
Авторы: Глинский, Н. А.; Бадак, Б. А.
Аннотация: В работе представлен обзор современных методов машинного обучения и анализа данных, основанный на принципах индуктивного рассуждения; рассматриваются основные алгоритмы машинного обучения, такие как классификация, регрессия и кластеризация, а также их приложения в различных областях; описаны основные принципы работы каждого метода (k-средние, дерево решений, метод опорных векторов, алгоритмы линейной регрессии и кластерного анализа), их преимущества и недостатки, а также практические аспекты их применения
Доп. сведения: Секция 8. Проекты студентов и магистрантов</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/314295</guid>
      <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Android-приложение сервиса аренды автомобилей</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/314294</link>
      <description>Заглавие документа: Android-приложение сервиса аренды автомобилей
Авторы: Веснов, Д. А.
Аннотация: Мобильное приложение сервиса аренды авто для Android предоставляет удобный доступ к широкому выбору автомобилей для аренды в Республике Беларусь. Пользователи могут легко находить и бронировать автомобили через приложение, выбирая из различных моделей и параметров. Функция дополненной реальности позволяет оценить автомобиль перед арендой. Приложение также обеспечивает удобный поиск и доступ к службе поддержки для решения вопросов пользователей
Доп. сведения: Секция 8. Проекты студентов и магистрантов</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/314294</guid>
      <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Разработка системы аналитической отчетности успеваемости студентов в Power BI</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/314296</link>
      <description>Заглавие документа: Разработка системы аналитической отчетности успеваемости студентов в Power BI
Авторы: Глод, А. А.
Аннотация: Разработка системы аналитической отчетности в Microsoft Power BI, которая выполняет задачи анализа учебной успеваемости студентов на Экономико-правовом факультете в Учреждении образования «БИП – Университет права и социально-информационных технологий»
Доп. сведения: Секция 8. Проекты студентов и магистрантов</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/314296</guid>
      <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

