<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>ЭБ Коллекция:</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/280574</link>
    <description />
    <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 15:00:12 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-20T15:00:12Z</dc:date>
    <item>
      <title>Разработка алгоритмов, основанных на технологии глубокого обучения и молекулярном моделировании, для конструирования потенциальных ингибиторов проникновения ВИЧ-1 : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.18 / Николаев Григорий Игоревич ; Белорусский государственный университет</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/280575</link>
      <description>Заглавие документа: Разработка алгоритмов, основанных на технологии глубокого обучения и молекулярном моделировании, для конструирования потенциальных ингибиторов проникновения ВИЧ-1 : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.18 / Николаев Григорий Игоревич ; Белорусский государственный университет
Авторы: Николаев, Григорий Игоревич
Аннотация: Цель работы: методами глубокого обучения разработать генеративный состязательный автоэнкодер для генерации молекулярных дескрипторов&#xD;
химических соединений, способных блокировать участок белка gp120 ВИЧ-1,&#xD;
критический для связывания вируса с клеточным рецептором CD4. С помощью&#xD;
комплексного подхода, включающего разработанную нейронную сеть, виртуальный скрининг, in silico клик-химию и методы молекулярного моделирования, идентифицировать молекулы, перспективные для создания эффективных анти-ВИЧ препаратов нового поколения.</description>
      <pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/280575</guid>
      <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

