<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>ЭБ Раздел: Семестр 4,5,6,7.</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/272097</link>
    <description>Семестр 4,5,6,7.</description>
    <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 11:59:07 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-20T11:59:07Z</dc:date>
    <item>
      <title>Эконометрика: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям)  Направление специальности:  1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и  компьютерное моделирование в экономике). № УД-12892/уч.</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/317692</link>
      <description>Заглавие документа: Эконометрика: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям)  Направление специальности:  1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и  компьютерное моделирование в экономике). № УД-12892/уч.
Авторы: Малюгин, В. И.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА &#xD;
Учебная дисциплина «Эконометрика» предполагает изучение одномерных и многомерных эконометрических моделей, методов статистического оценивания и тестирования адекватности эконометрических моделей, а также приобретения навыков решения задач, связанных с применением эконометрических моделей. &#xD;
Эконометрическими моделями называются вероятностно-статистические модели, описывающие механизм функционирования экономических или финансовых процессов. Эконометрический подход, т.е. подход на основе эконометрических моделей, традиционно применяется для анализа, прогнозирования и оптимизации решений в таких областях как: макро- и микроэкономика, финансовые рынки, денежно-кредитная политика и банковская сфера. &#xD;
Учебная программа дисциплины «Эконометрика» для специальности 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям) состоит из двух частей.  &#xD;
В первой части излагаются основы эконометрического анализа и моделирования для базовых эконометрических моделей, описывающей широкое семейство линейных статистических моделей по пространственным данным и стационарным временным рядам.  &#xD;
Вторая часть предполагает углубленное изучение моделей нестационарных экономических и финансовых временных рядов и методов их построения. В данной части основной акцент делается на построении моделей по экономическим временным рядам со стохастическими трендами, сезонными и структурными изменениями. &#xD;
Значительное внимание уделяется методам построения многомерных эконометрических моделей на основе долгосрочных коинтеграционных зависимостей между используемыми экономическими переменными в состоянии равновесия моделируемых процессов. &#xD;
В основе методики преподавания дисциплины «Эконометрика» лежит тесная взаимосвязь между теоретическим изучением современных подходов в эконометрике в рамках лекционного курса и их практическим освоением в ходе компьютерного лабораторного практикума. Большое внимание уделяется примерам практического применения методов эконометрического анализа, моделирования и прогнозирования в задачах исследования реальных экономических и финансовых процессов. &#xD;
Теоретический курс поддерживается лабораторным компьютерным практикумом, предполагающим использование эконометрических пакетов и языков программирования R или Python. &#xD;
Цели преподавания учебной дисциплины &#xD;
Цели дисциплины «Эконометрика»:  &#xD;
– освоение теоретических основ эконометрического моделирования, анализа и &#xD;
прогнозирования; &#xD;
– формирование практических навыков построения и использования эконометрических моделей с помощью эконометрического программного обеспечения.  &#xD;
Задачи дисциплины «Эконометрика»: &#xD;
– теоретическое освоение студентами основных положений дисциплины и &#xD;
формирование системы основных понятий, используемых для описания важнейших &#xD;
эконометрических моделей и методов;  &#xD;
– формирование необходимого уровня математической подготовки, а также &#xD;
усвоение элементов экономической теории, важных для понимания эконометрического подхода к исследованию экономических и финансовых процессов;  &#xD;
– приобретение практических навыков решения типовых задач эконометрического моделирования, анализа и прогнозирования, способствующих усвоению основных понятий эконометрики в их взаимосвязи, а также задач, способствующих развитию навыков научного исследования. &#xD;
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием.  &#xD;
Учебная дисциплина «Эконометрика» относится к модулю «Математические модели и методы в экономике» государственного компонента.</description>
      <pubDate>Wed, 05 Jul 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/317692</guid>
      <dc:date>2023-07-05T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Математическая экономика:  учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальностей: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям) направление специальности: 1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике). № УД-12455/уч.</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/310161</link>
      <description>Заглавие документа: Математическая экономика:  учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальностей: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям) направление специальности: 1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике). № УД-12455/уч.
Авторы: Альсевич, В. В.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА &#xD;
Современная экономика существенно использует математические методы. &#xD;
Специалист по экономике должен уметь составлять математические модели практических экстремальных задач, проводить их теоретический анализ, разрабатывать самостоятельно или использовать известные методы решения и &#xD;
делать выводы по изучаемой задаче. Учебная дисциплина «Математическая экономика» знакомит студентов с возникающими в реальной экономике оптимизационными задачами и методами их решения. &#xD;
Цели и задачи учебной дисциплины &#xD;
Цели учебной дисциплины «Математическая экономика»: &#xD;
1. формирование и развитие практико-ориентированной компетентности, позволяющей использовать полученные знания для решения задач в сфере профессиональной и социальной деятельности; &#xD;
2. формирование логического мышления, позволяющего грамотно &#xD;
анализировать получаемую информацию и делать соответствующие выводы для достижения желаемых результатов; &#xD;
3. формирование навыков исследовательской и активной профессиональной деятельности, постановки задач, выработки и принятия решений; &#xD;
4. формирование навыков моделирования экономических процессов как на уровне микро-, так и макроэкономики, а также проведения анализа экономических задач. &#xD;
Задачи учебной дисциплины«Математическая экономика»: &#xD;
1. выработать навыки построения математических моделей экономики, применять полученные знания на высоком профессиональном уровне;  &#xD;
2. подготовить студентов к внедрению математических методов и &#xD;
алгоритмов в современной экономической системе. &#xD;
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. &#xD;
Учебная дисциплина «Математическая экономика» относится к &#xD;
государственному компоненту и входит в модуль «Математические модели и методы в экономике». &#xD;
Связи с другими учебными дисциплинами, включая учебные дисциплины компонента учреждения высшего образования, дисциплины специализации и др.  &#xD;
Основой для изучения учебной дисциплины является дисциплина модуля «Математические методы принятия решений»: «Методы оптимизации». Учебная дисциплина «Математическая экономика» служит основой для изучения учебной дисциплины Эконометрика».</description>
      <pubDate>Wed, 05 Jul 2023 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/310161</guid>
      <dc:date>2023-07-05T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

