<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>ЭБ Коллекция:</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/251267</link>
    <description />
    <pubDate>Mon, 20 Apr 2026 08:10:58 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-20T08:10:58Z</dc:date>
    <item>
      <title>Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика. – 2020. – № 2</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/320037</link>
      <description>Заглавие документа: Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика. – 2020. – № 2</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/320037</guid>
      <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Рафаил Федорович Габасов</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/251492</link>
      <description>Заглавие документа: Рафаил Федорович Габасов</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/251492</guid>
      <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Комбинированный алгоритм определения костного возраста на основе анализа рентгенограмм кисти</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/251490</link>
      <description>Заглавие документа: Комбинированный алгоритм определения костного возраста на основе анализа рентгенограмм кисти
Авторы: Косик, И. И.; Недзьведь, А. М.; Карапетян, Г. М.
Аннотация: Исследуется актуальная проблема, связанная с определением костного возраста по рентгенограмме кисти. Предлагается комбинированный алгоритм распознавания рентгенограмм, основанный на совместном использовании моделей нейронных сетей Xception и DenseNet169, что позволяет обобщать знания медицинских экспертов разного профиля и повышает точность распознавания в целом.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/251490</guid>
      <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Алгоритм нахождения структуры оптимального подмножества на основе паретовских слоев в задаче о ранце</title>
      <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/251484</link>
      <description>Заглавие документа: Алгоритм нахождения структуры оптимального подмножества на основе паретовских слоев в задаче о ранце
Авторы: Чебаков, С. В.; Серебряная, Л. В.
Аннотация: Разработан алгоритм нахождения структуры оптимального подмножества в задаче о ранце на основе предлагаемой многокритериальной оптимизационной модели. Между элементами множества начальных данных введено двухкритериальное отношение предпочтения и выполнено разбиение этого множества на паретовские слои. Сформулировано понятие глубины недоминирования отдельного паретовского слоя. На его основе приняты условия, при выполнении которых решение задачи о ранце содержит в себе первые паретовские слои, определенные на заданном множестве начальных данных. Представлена структура оптимального подмножества, включающая в себя отдельные паретовские слои. Для построения паретовских слоев во введенном пространстве предпочтений не требуется применение переборных алгоритмов к элементам начального множества. Эти алгоритмы используются  при  нахождении  лишь  некоторой  части  оптимального  подмножества,  что  уменьшает  число  операций, необходимых для решения рассматриваемой комбинаторной задачи. Метод определения найденных паретовских слоев показывает, что число операций зависит от объема ранца и структуры паретовских слоев, на которые разбивается множество начальных данных во введенном двухкритериальном пространстве.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/251484</guid>
      <dc:date>2020-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

