https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/248169 Mon, 20 Apr 2026 07:57:51 GMT 2026-04-20T07:57:51Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/319892 Заглавие документа: Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология. – 2020. – № 1 Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/319892 2020-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/248233 Заглавие документа: Heat flow of Uzbekistan: geology and interpretation Авторы: Andreyev, D. N.; Rakhmatullayev, Kh. Kh.; Zui, V. I. Аннотация: The first determinations of the heat flow density in Uzbekistan, as well as in Central Asia as a whole, were carried out in the middle 1960s. In subsequent years, many researchers, primarily in connection with the search and exploration of oil and natural gas deposits, studied the geothermal field of the region. The data accumulated to date show a significant heterogeneity of the thermal field in both Uzbekistan and the adjacent territory of Central Asia. Rare wells were studied in the desert areas of Kyzyl Kum and Kara Kum. The heat flow in Uzbekistan varies over a wide range from 20–30 to approximately 100 mW/m2. Its high values are characteristic of intermountain depressions and blocks of the earth’s crust with a dense network of deep faults. The heat flow increases significantly in the southern and eastern parts of Uzbekistan, as well as in the neighbouring territories adjacent to the mountain structures of the Tien Shan and Pamir, characterized by high seismicity, tectonic and thermal activation. An updated map of the heat flow density of Uzbekistan was compiled and, separately for the Fergana Depression. They reflect a significant regional variability of the geothermal field. With the transition from the relatively flat territory of the Turanian Plate to mountain structures, the degree of differentiation by the heat flow increases significantly. This is typical of the entire orogenic Alpine-Himalayan Belt. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/248233 2020-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/248232 Заглавие документа: Цифровая ультрафиолетовая петрография: методические подходы и приложения Авторы: Самодуров, В. П.; Василëнок, Е. А.; Еленский, Ю. Н.; Ероховец, А. М. Аннотация: Обобщены методические подходы и результаты флуоресцентной макро- и микропетрографии горных пород. Известно, что флуоресценцию минералов вызывают не их макроэлементы, а примеси (активаторы). В результате использовать флуоресценцию для идентификации минералов из разных месторождений не представляется возможным, так как активаторы в этом случае неодинаковы. Однако в пределах одного месторождения флуоресценция является надежным типоморфным признаком, поскольку минералы с данными флуоресцентными характеристиками имеют единый источник формирования. Обсуждаемый методический подход основан на комбинации эпифлуоресцентной микроскопии и мультифокальной петрографии пород. Ультрафиолетовое исследование в режиме «на отражение» имеет ряд преимуществ, особенно при изучении дисперсных осадочных пород: улучшение разрешения микрофотографий, отсутствие перекрытия микрочастиц внутри шлифа при исследовании его «на просвет». В отличие от классической петрографии, в которой используется свет от источника освещения, в ультрафиолетовой петрографии флуоресцирующие минералы сами излучают свет, что также повышает разрешающую способность данного метода. Ультрафиолетовые исследования, выполненные на образцах пород надсолевой верхнедевонской толщи Старобинского месторождения калийных солей, выявляют полигенные процессы формирования этих пород. В составе терригенного материала алевритовой размерности выделяются минералы с малым и большим выходом флуоресценции, поступавшие в бассейн седиментации из разных источников. Основная масса мергелей, состоящая из дисперсного кальцита и глинистых минералов, в ультрафиолете демонстрирует структуры, невидимые для других методов исследования осадочных пород, ‒ колломорфное агрегатное строение, зоны низкотемпературного метасоматического замещения агрегатов мергеля, связанных с системой трещиноватости пород. Флуоресцентные свойства гидротермальных и хемогенных минералов позволяют эффективно обнаруживать эти минералы в составе нормально-осадочных пород. Примером могут служить бораты в солях эвапоритовых формаций. Однако для установления минеральной разновидности таких образований требуется комплексный подход с использованием рентгенофлуоресцентного и дифрактометрического анализа. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/248232 2020-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/248231 Заглавие документа: Классификация минеральных компонентов гранитоидов методами цифровой петрографии и машинного обучения Авторы: Василёнок, Е. А. Аннотация: Методы машинного обучения стали применяться в петрографии сравнительно недавно. Однако благодаря быстрому развитию программирования появляются более мощные алгоритмы и инструменты, использование которых для решения петрографических задач до настоящего времени не рассматривалось. Именно поэтому целью данной работы было применение современных методов машинного обучения для идентификации минеральных компонентов по макроизображениям образцов горных пород, а также методов обработки цифровых изображений. В статье представлены методика определения количественных характеристик и методика классификации минералов на макроизображениях горных пород. В качестве инструментария была использована программа для анализа и обработки изображений ImageJ с открытым программным интерфейсом, дополненная плагином Trainable Weka Segmentation. Макроизображения получены путем сканирования полированных образцов. Для эксперимента отобраны семь макрофотографий различных представителей семейства гранитов. Проведено обучение с учителем, где для классификации использован метод дерева решений. Для выборки объектов были созданы классы по каждому из породообразующих минералов: кварц (Q), калиевый полевой шпат (Fps), плагиоклаз (Pl) и биотит (Bi). Подготовлены области интереса и сохранены в одну базу данных, по которой и произведено обучение классификатора. По полученным классификационным изображениям созданы маски каждого минерала. Затем по этим маскам выполнен количественный анализ: определено процентное содержание и количество зерен минералов. Результаты представлены в табличной и графической формах. Wed, 01 Jan 2020 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/248231 2020-01-01T00:00:00Z