https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/151317 Tue, 21 Apr 2026 13:35:33 GMT 2026-04-21T13:35:33Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345196 Заглавие документа: Методы и технологии обработки речи: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика Профилизация: Интеллектуальные системы. Регистрационный № 4243/м. Авторы: Мацкевич, В. В. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Методы и технологии обработки речи» знакомит студентов магистратуры с теоретическими основами анализа и разработки методов, алгоритмов и технологий для обработки речи, дает основы фундаментальной и прикладной подготовки в области автоматической обработки речи с целью решения широкого круга актуальных задач, так или иначе связанных с автоматизацией перевода на другой язык, улучшения качества аудиозаписи, автоматизации генерации субтитров, идентификации личности по голосу. Дисциплина базируется на современных достижениях в области информационных технологий и ориентирована на решение прикладных задач обработки речи человека. Цель учебной дисциплины – дальнейшее развитие у студентов магистратуры умений и навыков в области использования компьютерных технологий для обработки речи. Задачи учебной дисциплины: 1. формирование компетентности в области использования возможностей современных компьютерных технологий для решения как теоретических, так и практических задач обработки речи; 2. освоение практических методов обработки и анализа речи, повышения эффективности человеко-машинного взаимодействия. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра). Учебная дисциплина относится к модулю «Анализ в децентрализованных системах» компонента учреждения образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам первой ступени высшего образования «Интеллектуальные информационные системы», «Вычислительная лингвистика», и дисциплин второй ступени высшего образования «Компьютерная лингвистка» и «Нейроносетевая обработка данных». Thu, 04 Dec 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/345196 2025-12-04T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340787 Заглавие документа: Методы нахождения и анализа зависимостей в данных/ Data mining methods: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине Для специальности: The program of the educational institution of the discipline for the speciality: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика / 7-06-0533-05 Applied Mathematics and Computer Science Профилизация / Ргоfilization: Компьютерный анализ данных / Computer Data Analysis. Регистрационный № 3821/m. Авторы: Пашук, П. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Методы нахождения и анализа зависимостей в данных» – изучение современных методов и алгоритмов анализа данных и формирование навыков решения практических задач с использованием современного программного обеспечения. Задачи учебной дисциплины: 1) изучение особых подходов и специальных методов анализа данных; 2) знакомство студентов с применением специальных методов анализа данных, а также их преимуществом и недостатками; 3) формирование практических навыков решения прикладных задач с использованием современного программного обеспечения. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к модулю «Специальные методы анализа» компонента учреждения образования. Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и программ по дисциплинам: «Многомерный статистический анализ», «Методы и алгоритмы машинного обучения», «Анализ Интернет-данных», «Математическое и компьютерное прогнозирование». Fri, 27 Jun 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340787 2025-06-27T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/339185 Заглавие документа: Методы обработки и анализа разнородных данных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика Профилизация: Интеллектуальные системы. Регистрационный № 3744/м. Авторы: Лукашевич, М. М. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Учебная дисциплина «Методы обработки и анализа разнородных данных» знакомит магистрантов с теоретическими основами и современными методами анализа, интеграции и машинного обучения на данных разнородной природы - включая текстовые, графовые, временные ряды, изображения и мультимодальные наборы. Дисциплина направлена на развитие ключевых профессиональных компетенций, необходимых для проектирования и реализации интеллектуальных систем в условиях сложных, неоднородных данных. Цель учебной дисциплины – формирование у магистрантов компетенций, обеспечивающих способность: применять интеллектуальные методы и алгоритмы для решения задач поиска, распознавания и обработки данных; использовать методики проектирования технических процессов и систем при работе с гетерогенными данными; интегрировать и обрабатывать разнородные данные в рамках комплексных задач. Задачи учебной дисциплины: 1. освоить методы и алгоритмы обработки, представления и интеграции разнородных данных, в том числе с использованием интеллектуальных подходов; 2. научиться проектировать конвейеры обработки данных и модели машинного обучения, адаптированные под специфику гетерогенных источников; 3. развить практические навыки интеграции данных различных типов (текст, изображение, граф, таблица, временной ряд) в единую модель или систему; 4. ознакомиться с современными инструментами и фреймворками, позволяющими эффективно реализовывать методы обработки разнородных данных. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра). Учебная дисциплина относится к модулю «Методы интеллектуального анализа данных» компонента учреждения образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются следующие учебные дисциплины первой ступени высшего образования: «Технологии анализа и визуализации данных», «Основы и методологии программирования» и дисциплина второй ступени высшего образования «Модели и методы искусственного интеллекта». Fri, 27 Jun 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/339185 2025-06-27T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/337521 Заглавие документа: Программа производственной научно-исследовательской практики для специальности: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика. Регистрационный № 3399/м.пр. Авторы: Соболева, Т. В.; Соболевская, Е. П.; Сатолина, А. В. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Производственная научно-исследовательская практика является частью образовательной программы магистратуры, реализуемой в очной (дневной) форме получения образования по специальности 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика (профилизации: Компьютерный анализ данных, Интеллектуальные системы). Программа составлена на основе образовательного стандарта углубленного высшего образования ОСВО 7-06-0533-05-2023, учебных планов БГУ от 15.02.2023 № М53-5.3-43/уч., от 11.04.2023 № М53-5.3-79/уч., № М53а-5.3-115/уч. Производственная научно-исследовательская практика является обязательным компонентом образовательного процесса и направлена на подготовку студента магистратуры к профессиональной деятельности, в основном путем самостоятельного решения предусмотренных программой реальных производственных задач по профилю специальности. Программа практики нацелена на опережающую подготовку студентов магистратуры к решению задач инновационного экономического развития страны. Производственная научно-исследовательская практика направлена на закрепление знаний и умений, полученных в процессе теоретического обучения при освоении образовательной программы магистратуры, овладение навыками исследования актуальных научных и прикладных проблем, решения социально- профессиональных задач, применения инновационных технологий. Цель практики: изучение новых научных результатов, научной литературы или научно- исследовательских проектов; получение опыта построения математических моделей для конкретных прикладных задач математики и информатики; приобретение опыта реализации части модулей программного кода в команде исполнителей на примере конкретного производственного проекта. Задачи практики: разработка планов и программ организации инновационной деятельности, технико-экономическое обоснование инновационных проектов в профессиональной деятельности; изучение и критический анализ методов решения поставленных научно- практических задач по конкретному производственному проекту; информационный поиск и изучение литературы по предложенной научной или производственной теме; поиск и анализ необходимых для выполнения задания дополнительных источников по формированию, дополнению и уточнению данных, применяемому математическому аппарату для разработки математических моделей; получение навыков использования методов математического моделирования для решения научных и прикладных задач; 4 применение изученных подходов и методов при решении производственных задач; разработка и реализация эффективных алгоритмов решения прикладных задач; получение опыта совместной работы в коллективе при решении практических задач; самостоятельное выполнение фрагментов конкретного проекта, реализуемого коллективом работников базового предприятия; получение представления об основных этапах решения типовых задач в организации, где проходит практика; приобретение умения применять современные достижения в области прикладной математики; приобретение навыков разработки и реализации эффективных алгоритмов решения прикладных задач математики и информатики; составление научных обзоров, рефератов и библиографии по тематике проводимых исследований; участие в работе научных семинаров, научно-тематических конференций, школ, симпозиумов; подготовка научных и научно-технических публикаций и отчетов; овладение методикой преподавания учебных дисциплин в разрезе научно- исследовательской тематики; формирование и анализ материалов для магистерской диссертации. Mon, 02 Jun 2025 00:00:00 GMT https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/337521 2025-06-02T00:00:00Z