https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/9183 2026-04-20T05:33:45Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/10356 Заглавие документа: Технологии сбора и обработки данных ионосферных измерений, получаемых с навигационных космических аппаратов Авторы: Яковлев, О. В. Аннотация: Рассмотрены существующие и перспективные технологии сбора, обработки и анализа информации о состоянии ионосферы Земли, получаемой от навигационных космических аппаратов с целью их использования для решения широкого круга научных и прикладных задач. Доп. сведения: Секция 5. Компьютерные технологии в приборостроении 2011-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/10355 Заглавие документа: Мониторинг удаленных объектов с использованием проводных и беспроводных сетей Авторы: Шалатонин, И. А.; Бондаренко, В. С. Аннотация: Задача мониторинга состояния удаленных объектов и управление ими играет важную роль в повышении эффективности различного рода человеческой деятельности. Точная и своевременная информация о параметрах объекта, их изменении позволяет поддерживать объекты или производственный процесс в оптимальном состоянии. Доп. сведения: Секция 5. Компьютерные технологии в приборостроении 2011-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/10354 Заглавие документа: Нейросетевой классификатор биологических соединений для lab-on-chip биосенсора на основе оптического резонанса мод шепчущей галереи Авторы: Чернявская, Э. А.; Саечников, В. А.; Швайгер, Г.; Остендорф, А. Аннотация: Обнаружены существенные изменения спектров оптического резонанса мод шепчущей галереи (МШГ) в диэлектрических микросферах растворов, моделирующих плазму крови, связанные как с изменением макроскопических параметров окружения микросферы, так и с возможным взаимодействием ее поверхности с компонентами раствора. Проанализирована возможность и целесообразность использования вероятностной нейронной сети в качестве классификатора для обработки и интерпретации данных, исследуемых с помощью разрабатываемого биосенсора. Получено, что вероятностная нейронная сети позволяет правильно классифицировать исследуемые биологические соединения со средней вероятностью 97,3 %. Доп. сведения: Секция 5. Компьютерные технологии в приборостроении 2011-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/10352 Заглавие документа: Анализ биохимического состава крови и биологической ткани in vivo методами многочастотной спектроскопии с контролируемой глубиной зондирования Авторы: Чернявская, Э. А.; Саечников, В. А.; Швайгер, Г.; Остендорф, А. Аннотация: Исследованы возможности повышения точности биохимического анализа состава биологической ткани in vivo с использованием многочастотной спектроскопии диффузного рассеяния света с контролем оптической толщины зондируемого слоя. Продемонстрированы преимущества разработанной методики неинвазивных измерений. Доп. сведения: Секция 5. Компьютерные технологии в приборостроении 2011-01-01T00:00:00Z