https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/6643 код специальности 1-31 03 06-01 2026-04-20T09:49:32Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/344326 Заглавие документа: Визуализация и инфографика: учебная программа учреждения образовании по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика(по направлениям) 1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике). Регистрационный № 14315/уч. Авторы: Лобач, С. В. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины – ознакомление студентов с основами визуализации данных, а также основными пакетами R, Matlab, Mathematica для визуализации данных. Задачи учебной дисциплины: 1. Изучение основных подходов и методов графического анализа; 2. Формирование практических умений и навыков работы с пакетами R, Matlab, Mathematica для визуализации данных. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к компоненту учреждения образования. Требования к компетенциям Освоение учебной дисциплины «Визуализация и инфографика» должно обеспечить формирование следующих компетенций: Базовые профессиональные компетенции: Использовать методы эконометрического анализа и прогнозирования экономических систем и процессов, строить и применять. Применять основные разделы математической экономики, моделировать мод оптимизационные экономические задачи, решать прикладные задачи экономики. В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен знать:  подходы к визуализации данных;  задачи анализа данных;  категоризацию методов визуализации времени;  применение пакетов R,Matlab, Mathematica для визуализации данных; уметь:  выбирать оптимальные инструменты визуализации данных для эффективной поддержки принятия решений;  использовать различные методы визуализации данных для подготовки отчетов о результатах анализа; владеть:  теоретическими знаниями базовых концепций и типовых практических инструментов, необходимых для анализа данных;  техническими навыками выбора адекватных инструментов эффективного графического анализа данных;  умениями пользоваться инструментальной базой на практике;  техническими аспектами разработки коммуникативного продукта. Структура учебной дисциплины Дисциплина изучается в 7 семестре. В соответствии с учебным планом всего на изучение учебной дисциплины «Визуализация и инфографика» отведено для очной формы высшего образования – 100 часов, в том числе 54 аудиторных часов, из них: лекции – 26 часов, лабораторные занятия – 26 часов, управляемая самостоятельная работа – 2 часа. Трудоемкость учебной дисциплины составляет 3 зачетные единицы. Форма промежуточной аттестации – зачет. 2025-06-27T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/329656 Заглавие документа: Дифференциальные уравнения в частных производных: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика Направление специальности: 1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике). № УД-13737/уч. Авторы: Дайняк, В. В. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Дисциплина «Дифференциальные уравнения в частных производных» является одной из основных дисциплин, обеспечивающих современное математическое образование. Целью изучения дисциплины является получение студентами навыков математического моделирования физических и экономических процессов с использованием уравнений с частными производными, а также освоение методов решения и исследования краевых задач для них. Программа дисциплины ограничена изложением аналитических методов решения задач для линейных дифференциальных уравнений второго порядка на примере классических уравнений теплопроводности, колебаний струны, Лапласа и других уравнений. Теория уравнений с частными производными формировалась в большей степени применительно к задачам физики. Тем не менее, для качественного описания динамики финансовых потоков также возможно применение в экономических моделях уравнений с частными производными. В связи с этим часть материала лекций посвящена стохастическим дифференциальным уравнениям, уравнениям Колмогорова для Марковских стохастических процессов, уравнению Блэка – Шоулса, используемым для решения задач финансовой математики. Программа составлена с учетом знания студентами курсов математического анализа, обыкновенных дифференциальных уравнений, теории вероятностей и тесно связана с курсами по функциональному анализу и численным методам. Лекции дисциплины предназначены для использования в специальных курсах при изучении современных методов математической экономики. Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Дифференциальные уравнения в частных производных»: получение студентами навыков математического моделирования физических и экономических процессов с использованием уравнений с частными производными. Образовательная цель: формирование составной части банка знаний, получаемых будущими специалистами в процессе учебы и необходимых им в дальнейшем для успешной работы. Развивающая цель: формирование у студентов основ математического мышления, изучение алгоритмов исследования разрешимости прикладных задач. Основные задачи, решаемые при изучении учебной дисциплины «Дифференциальные уравнения в частных производных»: – освоение методов решения и исследования краевых задач для дифференциальных уравнений с частными производными. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина «Дифференциальные уравнения в частных производных» относится к модулю «Дифференциальные уравнения и функциональный анализ» компонента учреждения высшего образования. 2024-12-23T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/323126 Заглавие документа: Оптимальное управление в экономической теории: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям) Направление специальности 1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике). № УД-13231/уч. Авторы: Дмитрук, Н. М. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина «Оптимальное управление в экономической теории» знакомит студентов с задачами оптимизации макро- и микро- экономических моделей в непрерывном времени и основным методом анализа таких задач – принципом максимума Л.С. Понтрягина. Цели и задачи учебной дисциплины Цели учебной дисциплины «Оптимальное управление в экономической теории»: 1. формирование и развитие практико-ориентированной компетентности, позволяющей использовать полученные знания для решения задач в сфере профессиональной и социальной деятельности; 2. формирование логического мышления, позволяющего грамотно анализировать получаемую информацию и делать соответствующие выводы для достижения желаемых результатов; 3. формирование навыков исследовательской и активной профессиональной деятельности, постановки задач, выработки и принятия решений; 4. формирование у студентов знаний в области теории и методов решения задач оптимального управления; 5. формирование у студентов знаний, умений и навыков в области моделирования и анализа динамических процессов микро- и макроэкономики; 6. демонстрация того, как изученные математические методы могут применяться для получения обоснованных выводов о природе и закономерностях принятия решений в экономике. Задачи учебной дисциплины «Оптимальное управление в экономической теории»: 1. изучение основных результатов качественной теории оптимального управления; 2. знакомство с основными современными микро- и макроэкономическими проблемами, основными моделями и инструментами экономического анализа; 3. формирование навыков математического моделирования экономических процессов и формулировки для них экстремальных задач; 4. освоение методов решения задач оптимального управления. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина «Оптимальное управление в экономической теории» относится к дисциплинам специализации компонента учреждения высшего образования. 2024-07-15T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/323122 Заглавие документа: Выпуклая оптимизация: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 06 Экономическая кибернетика (по направлениям) Направление специальности 1-31 03 06-01 Экономическая кибернетика (математические методы и компьютерное моделирование в экономике). № УД-13232/уч. Авторы: Дмитрук, Н. М. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина «Выпуклая оптимизация» знакомит студентов с задачами и методами выпуклой оптимизации, а также их приложениями в теории систем и управления, исследовании операций, анализе данных, финансовой математике, биологии и др. Цели и задачи учебной дисциплины Цели учебной дисциплины «Выпуклая оптимизация»: 1. формирование и развитие практико-ориентированной компетентности, позволяющей использовать полученные знания для решения задач в сфере профессиональной и социальной деятельности; 2. формирование логического мышления, позволяющего грамотно анализировать получаемую информацию и делать соответствующие выводы для достижения желаемых результатов; 3. формирование навыков исследовательской и активной профессиональной деятельности, постановки задач, выработки и принятия решений; 4. формирование у студентов знаний в области теории и современных методов решения выпуклых задач оптимизации, 5. формирование у студентов навыков определения принадлежности прикладной задачи к изучаемому классу и выбора наиболее подходящего метода решения. Задачи учебной дисциплины «Выпуклая оптимизация»: 1. освоение базовых понятий, концепций, методов в области выпуклой оптимизации; 2. формирование представлений об эффективных методах решения и навыков обоснованного выбора наиболее подходящего алгоритма, учитывающего особенности предлагаемых задач; 3. практическое освоение программных средств решения задач выпуклой оптимизации. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина «Выпуклая оптимизация» относится к дисциплинам специализации компонента учреждения высшего образования. 2024-07-15T00:00:00Z