<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57650">
    <title>ЭБ Коллекция:</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57650</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57751" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57750" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57749" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57748" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-20T12:06:22Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57751">
    <title>Выбор оптимального режима чтения данных из памяти для алгоритмов обработки изображений при реализации на архитектуре CUDA</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57751</link>
    <description>Заглавие документа: Выбор оптимального режима чтения данных из памяти для алгоритмов обработки изображений при реализации на архитектуре CUDA
Авторы: Уваров, А. А.; Перцев, Д. Ю.
Аннотация: Целью данного исследования является поиск типа данных, который наилучшим образом подходит для решения задач в области обработки изображений при программировании видеоадаптеров с использованием технологии NVidia CUDA. Для этого проводится анализ типов памяти, доступных разработчику, а также измеряется время, необходимое для выполнения операции чтения некоторого блока данных.</description>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57750">
    <title>Адаптивное распределение вычислений при анализе стационарного теплового распределения в печатной плате</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57750</link>
    <description>Заглавие документа: Адаптивное распределение вычислений при анализе стационарного теплового распределения в печатной плате
Авторы: Федасюк, Д. В.; Сердюк, П. В.; Семчишин, Ю. Б.
Аннотация: В работе описана реализация адаптивного подхода к иерархически-распределённому решению СЛАУ большой размерности, который позволяет минимизировать суммарное время простоя системы распределения вычислений. Также в работе описан опыт адаптивно-распределённого решения СЛАУ большой размерности, полученной в результате анализа стационарного теплового распределения в многослойной печатной плате.</description>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57749">
    <title>Разработка системы интеграции данных</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57749</link>
    <description>Заглавие документа: Разработка системы интеграции данных
Авторы: Сакович, В. Ю.; Дробушевич, П. А.
Аннотация: В работе изучены методы построении систем интеграции данных. Рассмотрена концепция ETL (Extract, Transform, and Load). Разработана платформа для построения систем интеграции данных.</description>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57748">
    <title>Агентная система решения комбинаторных задач размещения</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/57748</link>
    <description>Заглавие документа: Агентная система решения комбинаторных задач размещения
Авторы: Ревотюк, М. П.; Терехова, О. Г.
Аннотация: Обсуждается схема решения комбинаторных задач размещения производственных объектов, использующая возможности распределения вычислений на вычислительных сетях общего назначения. Предлагается учитывать взаимозависимость этапов параллельного решения локальных задач, что приводит к повышению быстродействия решения исходной задачи.</description>
    <dc:date>2009-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

