<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340792">
    <title>ЭБ Коллекция:</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340792</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340787" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-18T12:44:08Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340787">
    <title>Методы нахождения и анализа зависимостей в данных/ Data mining methods: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине Для специальности: The program of the educational institution of the discipline for the speciality: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика / 7-06-0533-05 Applied Mathematics and Computer Science Профилизация / Ргоfilization: Компьютерный анализ данных / Computer Data Analysis. Регистрационный № 3821/m.</title>
    <link>https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/340787</link>
    <description>Заглавие документа: Методы нахождения и анализа зависимостей в данных/ Data mining methods: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине Для специальности: The program of the educational institution of the discipline for the speciality: 7-06-0533-05 Прикладная математика и информатика / 7-06-0533-05 Applied Mathematics and Computer Science Профилизация / Ргоfilization: Компьютерный анализ данных / Computer Data Analysis. Регистрационный № 3821/m.
Авторы: Пашук, П. А.
Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА &#xD;
Цели и задачи учебной дисциплины &#xD;
Цель учебной дисциплины «Методы нахождения и анализа зависимостей &#xD;
в данных» – изучение современных методов и алгоритмов анализа данных и &#xD;
формирование навыков решения практических задач с использованием &#xD;
современного программного обеспечения. &#xD;
Задачи учебной дисциплины: &#xD;
1) изучение особых подходов и специальных методов анализа данных; &#xD;
2) знакомство студентов с применением специальных методов анализа &#xD;
данных, а также их преимуществом и недостатками; &#xD;
3) формирование практических навыков решения прикладных задач с &#xD;
использованием современного программного обеспечения. &#xD;
Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим &#xD;
образованием. &#xD;
Учебная дисциплина относится к модулю «Специальные методы анализа» &#xD;
компонента учреждения образования. &#xD;
Учебная программа составлена с учетом межпредметных связей и &#xD;
программ по дисциплинам: «Многомерный статистический анализ», «Методы и &#xD;
алгоритмы машинного обучения», «Анализ Интернет-данных», &#xD;
«Математическое и компьютерное прогнозирование».</description>
    <dc:date>2025-06-27T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

