https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/336331 2026-04-20T01:17:24Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/331721 Заглавие документа: Отказоустойчивая микросервисная архитектура : аннотация магистерской работы / Евгений Сергеевич Жаворонок; БГУ, Механико-математический факультет, Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования; науч. рук. Кремень Е. В. Авторы: Жаворонок, Евгений Сергеевич Аннотация: Целью работы является анализ подходов к созданию отказоустойчивой микросервисной архитектуры, её проектирование и создание приложения на её основе. 2025-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/331720 Заглавие документа: Разработка мобильного приложения с использованием фреймворка Flutter : аннотация магистерской работы / Роман Олегович Кохнович; БГУ, Механико-математический факультет, Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования; науч. рук. Кремень Е. В. Авторы: Кохнович, Роман Олегович Аннотация: Цель исследования: изучение технологий разработки мобильных приложений, включая анализ современных технологий и инструментов, исследование фреймворка Flutter и разработка собственного приложения 2025-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/331719 Заглавие документа: Математические методы в предпроектных исследованиях разработки сайта : аннотация магистерской работы / Вероника Эдуардовна Грицель; БГУ, Механико-математический факультет, Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования; науч. рук. Лукьянович И. Р. Авторы: Грицель, Вероника Эдуардовна Аннотация: Целью работы является исследование и применение математических методов при проведении предпроектных исследований сайта архитектурного бюро. 2025-01-01T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/331718 Заглавие документа: Машинное обучение для анализа временных рядов : аннотация магистерской работы / Владислав Витальевич Бычков; БГУ, Механико-математический факультет, Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования; науч. рук. Лыков К. В. Авторы: Бычков, Владислав Витальевич Аннотация: Цель исследования — разработка, реализация и практическое применение моделей для прогнозирования временных рядов на примере курса валют, с использованием как классических статистических методов, так и современных нейросетевых архитектур, с последующим сравнительным анализом их эффективности на основе backtest-моделирования. 2025-01-01T00:00:00Z