https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335199 2026-04-20T03:30:38Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/344616 Заглавие документа: Эконометрическое моделирование: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-09 Прикладная математика Профилизация: Эконометрическое моделирование и актуарный анализ. Регистрационный № 4546/б. Авторы: Малюгин, В. И. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель дисциплины «Эконометрическое моделирование»: освоение теоретических основ эконометрического моделирования, анализа и прогнозирования, а также формирование практических навыков построения и использования эконометрических моделей с помощью эконометрического программного обеспечения. Задачи дисциплины «Эконометрическое моделирование»:  освоение теоретических основ эконометрики;  изучение основных видов одномерных и многомерных эконометрических моделей и методов их построения с применением эконометрического программного обеспечения;  приобретение практических навыков решения типовых задач анализа и прогнозирования экономических и финансовых процессов на основе эконометрических моделей. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина «Эконометрическое моделирование» относится к дисциплинам профилизации компонента учреждения образования. Связи с другими учебными дисциплинами. Учебная дисциплина «Эконометрическое моделирование» составлена с учетом межпредметных связей и программ по учебным дисциплинам. В соответствии с учебным планом и образовательным стандартом высшего образования по профилизации «Эконометрическое моделирование и актуарный анализ» специальности 6-05-0533-09 Прикладная математика. Профилизация: «Эконометрическое моделирование и актуарный анализ», базовыми для изучения учебной дисциплины «Эконометрическое моделирование» являются дисциплины государственного компонента «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Линейная алгебра», а также дисциплина профилизации «Анализ данных в экономике, финансах и страховании». Знания, полученные в рамках данной дисциплины, используются при изучении дисциплины профилизации «Моделирование финансового рынка». 2025-12-12T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/344401 Заглавие документа: Математическая экономика и оптимизации решений: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-09 Прикладная математика Профилизация: Эконометрическое моделирование и актуарный анализ. Регистрационный № 4572/б. Авторы: Альсевич, А. А.; Готовец, М. А. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Современная экономика существенно использует математические методы. Специалист по экономике должен уметь составлять математические модели практических экстремальных задач, проводить их теоретический анализ, разрабатывать самостоятельно или использовать известные методы решения и делать выводы по изучаемой задаче. Учебная дисциплина «Математическая экономика и оптимизация решений» знакомит студентов с возникающими в реальной экономике оптимизационными задачами и методами их решения. Цели и задачи учебной дисциплины Цели учебной дисциплины «Математическая экономика и оптимизация решений»: 1. формирование и развитие практико-ориентированной компетентности, позволяющей использовать полученные знания для решения задач в сфере профессиональной и социальной деятельности; 2. формирование логического мышления, позволяющего грамотно анализировать получаемую информацию и делать соответствующие выводы для достижения желаемых результатов; 3. формирование навыков исследовательской и активной профессиональной деятельности, постановки задач, выработки и принятия решений; 4. формирование навыков моделирования экономических процессов как на уровне микро-, так и макроэкономики, а также проведения анализа экономических задач. Задачи учебной дисциплины «Математическая экономика и оптимизация решений»: 1. выработать навыки построения математических моделей экономики, применять полученные знания на высоком профессиональном уровне; 2. подготовить студентов к внедрению математических методов и алгоритмов в современной экономической системе. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам профилизации компонента учреждения образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины является дисциплина модуля «Математические методы принятия решений»: «Методы оптимизации». Учебная дисциплина «Математическая экономика и оптимизация решений» служит основой для изучения учебной дисциплины «Эконометрика», выполнения курсовых и дипломных работ. 2025-12-04T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/342339 Заглавие документа: Методы финансовой математики и актуарного анализа: учебная программа учреждения образования по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-09 Прикладная математика Профилизация: Эконометрическое моделирование и актуарный анализ. Регистрационный № 4317/б. Авторы: Лаппо, П. М. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Методы финансовой математики и актуарного анализа» – изложение основных сведений о методах финансовой математики и математических моделях, используемых при актуарном анализе в страховании и инвестиционной деятельности. Учебная дисциплина «Методы финансовой математики и актуарного анализа» знакомит студентов с основными методами классической финансовой математики, теорией процентов, методами моделирования рисков в страховании и инвестициях. При изложении материала учебной дисциплины важно показать возможности использования математического вероятностно-статистического аппарата при решении прикладных задач, возникающих в различных областях финансовой, страховой и инвестиционной деятельности Задачи учебной дисциплины: 1. Формирование представления о месте и роли финансовой математики и актуарного анализа в современном мире; 2. Теоретическое освоение студентами основных положений дисциплины; 3. Формирование необходимого уровня математической подготовки для понимания основных методов финансовой математики и актуарного анализа; 4. Приобретение практических навыков решения типовых задач, способствующих усвоению основных понятий в их взаимной связи, а также задач, способствующих развитию начальных навыков прикладного научного исследования; 5. Формирование системы основных понятий, используемых для описания важнейших методов финансовой математики и актуарных анализадов, а также раскрытие взаимосвязи этих понятий. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам профилизации компонента учреждения образования. Связи с другими учебными дисциплинами, включая учебные дисциплины компонента учреждения высшего образования, дисциплины специализации и др. Учебная программа составлена с учетом предметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения являются учебные дисциплины государственного компонента модулей «Математический анализ», «Геометрия и алгебра» и «Дискретные структуры и алгоритмы» (дисциплина «Дискретная математика и математическая логика»), дисциплины компонента учреждения высшего образования модуля «Дифференциальные уравнения и функциональный анализ». Полученные знания могут использоваться используются при изучении дисциплины государственного компонента «Математическое моделирование» модуля «Интеллектуальные системы», дисциплины компонента учреждения высшего образования «Исследование операций» модуля “Математические методы принятия решений”, изучении ряда дисциплин профилизации, а также при выполнении студентами курсовых и дипломных работ. 2025-06-27T00:00:00Z https://elib.bsu.by:443/handle/123456789/335203 Заглавие документа: Анализ данных в экономике, финансах и страховании: учебная программа учреждения образовании по учебной дисциплине для специальности: 6-05-0533-09 Прикладная математика Профилизация: Эконометрическое моделирование и актуарный анализ. Регистрационный № 3132/б. Авторы: Малюгин, В. И. Аннотация: ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель дисциплины «Анализ данных в экономике, финансах и страховании»: изучение базовых методов и алгоритмов статистического анализа данных, а также формирование практических навыков их применения для решения задач анализа данных в экономических и финансовых приложениях с помощью современного статического программного инструментария. Задачи дисциплины «Анализ данных в экономике, финансах и страховании»;  изучение теоретических основ анализа данных;  формирование практических навыков решения задач анализа данных с помощью статистического программного обеспечения;  изучение типовых задач, походов и методов анализа данных в экономических и финансовых приложениях. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина «Анализ данных в экономике, финансах и страховании» относится к дисциплинам профилизации компонента учреждения образования. Связи с другими учебными дисциплинами. Учебная программа дисциплины «Анализ данных в экономике, финансах и страховании» составлена с учетом межпредметных связей и программ по учебным дисциплинам. В соответствии с учебным планом и образовательным стандартом общего высшего образования по профилизации «Эконометрическое моделирование и актуарный анализ» специальности 6-05-0533-09 Прикладная математика, базовыми для изучения учебной дисциплины «Анализ данных в экономике, финансах и страховании» являются дисциплины государственного компонента «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Линейная алгебра». Знания, полученные в дисциплине, используются далее при изучении дисциплин по выбору «Методы и алгоритмы обработки данных», «Алгоритмы обработки больших данных», «Машинное обучение и нейронные сети», а также в дисциплине профилизации «Эконометрическое моделирование». 2025-06-27T00:00:00Z